python_logging模块
2021-07-05 20:08
logging.level(message) --->> 创建一条level级别的日志
logging.basicConfig() -->> 对logger进行配置
先写个小例子：
import logging ### Formatter格式 # %(asctime)s 日志事件发生的时间 # %(levelname)s 该日志记录的日志级别 # %(message)s 日志记录的文本内容 LOG_FORMAT = "%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s" # 设置输出的格式 logging.basicConfig(level=logging.WARNING, format=LOG_FORMAT) # 记录显示哪个等级以上的日志 logging.debug(‘This is a debug log‘) logging.info(‘This is a info log‘) logging.warning(‘This is a warning log‘) logging.error(‘This is a error log‘) logging.critical(‘This is a critical log‘)
运行结果
到这里， 大家就有个简单的认识了。现在只是输出在控制台，后面我们还需要用Formatter格式输入log到文本。
日志等级
Logging 中几种级别：DEBUG
|
日志等级（level） |
描述 |
|
DEBUG |
调试信息,通常在诊断问题的时候用得着 |
|
INFO |
普通信息,确认程序按照预期运行 |
|
WARNING |
警告信息,表示发生意想不到的事情,或者指示接下来可能会出现一些问题,但是程序还是继续运行 |
|
ERROR |
错误信息,程序运行中出现了一些问题,程序某些功能不能执行 |
|
CRITICAL |
危险信息,一个严重的错误,导致程序无法继续运行 |
Formatter格式
|
%(asctime)s |
日志事件发生的时间 |
|
%(levelname)s |
该日志记录的日志级别 |
|
%(message)s |
日志记录的文本内容 |
|
%(name)s |
所使用的日志器名称，默认是‘root‘ |
|
%(pathname)s |
调用日志记录函数的文件的全路径 |
|
%(filename)s |
调用日志记录函数的文件 |
|
%(funcName)s |
调用日志记录函数的函数名 |
|
%(lineno)d |
调用日志记录函数的代码所在的行号 |
如果只是简单地使用logging，那么使用上面介绍的方法就可以了，如果要深度定制logging，那么久需要对它有更深入的了解
logging模块还提供了模块化组建的方法，来灵活配置日志器
|
组件 |
说明 |
|
Loggers(日志记录器) |
提供程序直接使用的接口 |
|
Handlers(日志处理器) |
将记录的日志发送到指定的位置 |
|
Filters(日志过滤器) |
用于过滤特定的日志记录 |
|
Formatters(日志格式器) |
用于控制日志信息的输出格式 |
说了这么多，模块组件是怎么使用的呢？
模块化组件的使用
1.创建一个logger（日志处理器）对象
常用的是
StreamHandler -> 输出到控制台
FileHandler -> 输出到文件
import logging # 第一步， 创建一个logger logger = logging.getLogger("%s_log" % __name__) logger.setLevel(logging.INFO) # 设置日志等级 # 第二步，创建一个handler， 用于写入日志文件 # logging.StreamHandler() # 输出在控制台 fh = logging.FileHandler(‘test.log‘) # 输出到文件 # 第三步，定义handler的输出格式 Formatte 用于控制日志信息的输出格式 formatter = logging.Formatter("%(asctime)s - %(filename)s [line:%(lineno)d]- %(levelname)s : %(message)s") fh.setFormatter(formatter) # 把格式器应用到handler中去 # 第四步，将对应的hangler添加在logger对象中 logger.addHandler(fh)
这里还不能直接运行，我们还需要应用一下：
try: 1/0 except ZeroDivisionError as c: logger.warning(‘This is a warning log‘)
到这里，就算结束啦，运行看下结果：
xshell 进入 test.log 所在文件夹，vim test.log 进入文件
到这里，还不算结束， 哈哈！！！
还可以封装logging， 当当！
# __author__ = " Caric Lee " import logging, time, os # 这个是日志保存本地的路径 log_path = "D:/log" class Log: def __init__(self): # 文件的命名 self.logname = os.path.join(log_path, ‘%s.log‘%time.strftime(‘%Y_%m_%d‘)) self.logger = logging.getLogger() self.logger.setLevel(logging.DEBUG) # 日志输出格式 self.formatter = logging.Formatter(‘[%(asctime)s] - %(filename)s[line:%(lineno)d] - fuc:%(funcName)s- %(levelname)s: %(message)s‘) def __console(self, level, message): # 创建一个FileHandler，用于写到本地 fh = logging.FileHandler(self.logname, ‘a‘, encoding=‘utf-8‘) # 追加模式 # 第一次执行log执行编码问题，在定义Filehandler时指定encoding fh.setLevel(logging.DEBUG) fh.setFormatter(self.formatter) self.logger.addHandler(fh) # 创建一个StreamHandler,用于输出到控制台 ch = logging.StreamHandler() ch.setLevel(logging.DEBUG) ch.setFormatter(self.formatter) self.logger.addHandler(ch) if level == ‘info‘: self.logger.info(message) elif level == ‘debug‘: self.logger.debug(message) elif level == ‘warning‘: self.logger.warning(message) elif level == ‘error‘: self.logger.error(message) # 这两行代码是为了避免日志输出重复问题 self.logger.removeHandler(ch) self.logger.removeHandler(fh) # 关闭打开的文件 fh.close() def debug(self, message): self.__console(‘debug‘, message) def info(self, message): self.__console(‘info‘, message) def warning(self, message): self.__console(‘warning‘, message) def error(self, message): self.__console(‘error‘, message) if __name__ == "__main__": log = Log() log.info("---测试开始----") log.info("输入密码") log.warning("----测试结束----")
到这真的结束了。
作者：含笑半步颠√
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