Python模块、序列化模块
2021-07-08 23:04
标签：div str 语言 json模块 支持 col bytes 安装使用 int 一、模块 模块就是写好的功能放在一个文件里，即py文件 模块的种类： ① 内置模块：安装python解释器的时候就装上了 ② 第三方模块、扩展模块：不在内置模块不一定不重要，根据用户需求安装使用 ③ 自定义模块：自己写的py文件 二、序列化模块 序列：列表、元组、字符串、bytes 序列化：把一个数据类型转换成字符串、bytes类型的过程就是序列化 数据类型序列化的场景： ① 把一个数据类型存储在文件中 ② 把一个数据类型通过网络传输的时候 eval和exec：用户输入，文件读入，网络传入都不能使用，存在风险，极其不安全。 import json # 导入json模块 在json格式下，所欲的字符串都是双引号。 json.dumps(obj) 序列化的过程，转换为字符串 json.loads(str) 反序列化的过程，转换为原本的类型 json的优点： ① 所有的语言都通用 json的缺点： ① 只支持非常少的数据类型 ② 对数据类型的约束很苛刻 ③ 字典的key必须是字符串 ④ 只支持数据类型：数字、字符串、列表、字典 Python模块、序列化模块 标签：div str 语言 json模块 支持 col bytes 安装使用 int 原文地址：https://www.cnblogs.com/st-st/p/9581447.htmlimport json # 导入json模块
dic = {‘province‘:‘广东省‘,‘city‘:‘深圳市‘}
s = json.dumps(dic) # 序列化的过程
print(s,type(s))
# {"province": "\u5e7f\u4e1c\u7701", "city": "\u6df1\u5733\u5e02"}
import json # 导入json模块
dic = {‘province‘:‘广东省‘,‘city‘:‘深圳市‘}
s = json.dumps(dic) # 序列化的过程
dic2 = json.loads(s) # 反序列化的过程
print(dic2,type(dic2))
# {‘province‘: ‘广东省‘, ‘city‘: ‘深圳市‘}
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