python的字典

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1.一个简单的字典

alien_0 = {‘color‘: ‘green‘, ‘points‘: 5}
print(alien_0[‘color‘])
print(alien_0[‘points‘])
字典alien_0存储了外星人的颜色和点数。使用两条print语句来访问并打印这些信息，如
下所示：
green
5

2.使用字典

（1）在Python中，字典是一系列键—值对。每个键都与一个值相关联，你可以使用键来访问与之
相关联的值。与键相关联的值可以是数字、字符串、列表乃至字典。事实上，可将任何Python对
象用作字典中的值。
在Python中，字典用放在花括号{}中的一系列键—值对表示

（2）键—值对是两个相关联的值。指定键时，Python将返回与之相关联的值。键和值之间用冒号
分隔，而键—值对之间用逗号分隔

（3）访问字典中的值：

要获取与键相关联的值，可依次指定字典名和放在方括号内的键.

（4）添加键—值对：

字典是一种动态结构，可随时在其中添加键—值对。要添加键—值对，可依次指定字典名、用
方括号括起的键和相关联的值。

（5）创建一个空字典

使用字典来存储用户提供的数据或在编写能自动生成大量键—值对的代码时，通常都需要先
定义一个空字典。例子： 变量名 = { } 即一个空字典就创建成功了。

（6）修改字典中的值

要修改字典中的值，可依次指定字典名、用方括号括起的键以及与该键相关联的新值。

（7）删除建-值对

对于字典中不再需要的信息，可使用del语句将相应的键—值对彻底删除。使用del语句时，
必须指定字典名和要删除的键。

例子

alien_0 = {‘color‘: ‘green‘, ‘points‘: 5}
print(alien_0)
del alien_0[‘points‘]
print(alien_0)

运行结果

{‘color‘: ‘green‘, ‘points‘: 5}
{‘color‘: ‘green‘}

（8）由类似对象组成的字典

favorite_languages = {
‘jen‘: ‘python‘,
‘sarah‘: ‘c‘,
‘edward‘: ‘ruby‘,
‘phil‘: ‘python‘,
}
正如你看到的，我们将一个较大的字典放在了多行中。其中每个键都是一个被调查者的名字，
而每个值都是被调查者喜欢的语言。确定需要使用多行来定义字典时，在输入左花括号后按回车
键，再在下一行缩进四个空格，指定第一个键—值对，并在它后面加上一个逗号。此后你再次按
回车键时，文本编辑器将自动缩进后续键—值对，且缩进量与第一个键—值对相同。
定义好字典后，在最后一个键—值对的下一行添加一个右花括号，并缩进四个空格，使其与
字典中的键对齐。另外一种不错的做法是在最后一个键—值对后面也加上逗号，为以后在下一行
添加键—值对做好准备。

3.遍历字典

（1）遍历所有的键—值对

遍历字典的for循环，可声明两个变量，用于存储键—值对中的键和值。
对于这两个变量，可使用任何名称 ，for语句的第二部分包含字典名和方法items()。

形如  for k, v in user_0.items()

（2）遍历字典中的所有键

在不需要使用字典中的值时，方法keys()很有用。

（3）按顺序遍历字典中的所有键

字典总是明确地记录键和值之间的关联关系，但获取字典的元素时，获取顺序是不可预测的。
这不是问题，因为通常你想要的只是获取与键相关联的正确的值。
要以特定的顺序返回元素，一种办法是在for循环中对返回的键进行排序。为此，可使用函
数sorted()来获得按特定顺序排列的键列表的副本

（4）遍历字典中的所有值

如果你感兴趣的主要是字典包含的值，可使用方法values()，它返回一个值列表，而不包含
任何键。

例子：for language in favorite_languages.values():

这种做法提取字典中所有的值，而没有考虑是否重复。涉及的值很少时，这也许不是问题，
但如果被调查者很多，最终的列表可能包含大量的重复项。为剔除重复项，可使用集合（set）。
集合类似于列表，但每个元素都必须是独一无二

例子：for language in set(favorite_languages.values()):

4.嵌套

（1）字典列表

经常需要在列表中包含大量的字典，而其中每个字典都包含特定对象的众多信息

（2）在字典中存储列表

需要将列表存储在字典中，而不是将字典存储在列表中，列表和字典的嵌套层级不应太多。

（3）在字典中存储字典

注意，表示每位用户的字典的结构都相同，虽然Python并没有这样的要求，但这使得嵌
套的字典处理起来更容易。倘若表示每位用户的字典都包含不同的键，for循环内部的代码将
更复杂。

python的字典

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原文地址：https://www.cnblogs.com/cai-dreamstart/p/9567599.html