python异常处理

2021-07-10 03:07

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标签:简单   信息   附加   不可   rod   attr   生成   不同的   打印   

异常处理,在编程中是必不可少的。错误难免会发生,用户不可能完全按照开发者的意愿行事,也有一些不可预知的错误,如网络请求等。

而程序一旦遇到异常,就会被终止,并且由底层抛出错误栈,无法按照计划顺利执行。因此,我们需要捕获异常,有时候甚至要主动抛出异常。

 

 

1.try...except语句

这是最简单的异常捕获。程序会尝试执行try语句中的代码,一旦发生异常,就会跳到except语句中执行。

except后不指定异常类型,会捕获任意异常,无论发生什么错误,示例代码中的except都会被执行。

1 try:
2     print(do something...)
3 except:
4     print(发现异常)

 

BaseException是一般异常的,它可以捕获一般的异常(特殊异常:例如执行exit()退出程序,python认为这种情形属于SystemExit异常)。

1 try:
2     print(do something...)
3 except BaseException:
4     print(发现一般异常)

 

python中部分异常有专用的异常类用于捕获,可以针对这类错误,使用python内建的错误类型来捕获,以便做精确的处理;

as 变量可以将该异常附加的信息赋值给变量,在except语句中打印出来,这是一种很友好的做法;

当然,不写as 变量也是可行。

1 try:
2     print(1 / 0)
3 except ZeroDivisionError as e:
4     print(e)

 

一个try...except语句,只允许存在一个try语句,可以存在多个except语句;

如果捕获多个异常,则会从上往下依次捕获,直到捕获到该异常的类型为止。

try:
    print(do something...)
except TypeError:
    print(数据类型错误)
except ValueError:
    print(值错误)
except KeyError:
    print(键错误)
except AttributeError:
    print(对象的属性错误)

 

注意,

如下代码中,1除以0属于ZeroDivisionError类型的异常,但Exception是ZeroDivisionError的父类,所以程序会捕获到Exception并停止,输出‘发现错误‘,而不是我们计划中的输出‘1不能除以0‘

1 try:
2     print(1 / 0)
3 except Exception:
4     print(发现错误)
5 except ZeroDivisionError:
6     print(1不能除以0)

 

将多个异常类写在元组中,作用跟多个except相同,只不过代码更少。缺点是不能分别做处理,唯一不同的是:

如果后面跟上as 变量,则会将捕获到的那个异常类型的信息赋值给变量

1 try:
2     print(1 / 0)
3     print(1 + None)
4 except (ZeroDivisionError, TypeError) as e:
5     print(e)

 

else语句

finally语句

1 try:
2     print(do something...)
3 except:
4     print(发现异常)
5 else:
6     print(try语句正常执行完毕,并且没有return或exit()之类的代码执行)
7 finally:
8     print(不管有没有发生异常,都会执行)

 

 

2.自定义异常

定义一个类,继承自Exception或BaseException即可

如需附加错误提示,可以定义__str__方法,返回错误提示即可

一般用于给程序做特殊处理

1 class MyError(Exception):
2     def __str__(self):
3         return 发生自定义异常

 

 

3.raise语句

主动生成错误,并且可以被捕获

 

1 class MyError(Exception):
2     def __str__(self):
3         return 发生自定义异常
4 
5 
6 raise MyError  # 此时会抛出自定义的异常,并附加‘发生自定义异常‘

 

技术有限,可能有遗漏的知识点,请谅解!

 

python异常处理

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原文地址:https://www.cnblogs.com/prepare/p/9563362.html


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