Python读取文件，使用split进行分割时，出现\ufeff

标签：list   文档   unicode   template   参考   targe   解决办法   连续   函数   

1.问题

使用python3.6对文件读取时，按照正常套路处理，文件内容类似以下：

啊啊啊 || AAA

不不不 || BBB

当使用utf-8读取文档并且使用split函数分割时，发现第一行字符分割后，莫名多了一个\ufeff。

因为这个原因，导致后续使用 == 或者 x in list 操作时，涉及到第一行的数据时，出错。

Debug第一行见下图（第二行以后是没问题的）

2.原因

参考1：

The Unicode character U+FEFF is the byte order mark, or BOM, and is used to tell the difference between big- and little-endian UTF-16 encoding

u = u‘ABC‘
e8 = u.encode(‘utf-8‘)        # encode without BOM（没考虑BOM）
e8s = u.encode(‘utf-8-sig‘)   # encode with BOM（考虑了BOM）
e16 = u.encode(‘utf-16‘)      # encode with BOM
e16le = u.encode(‘utf-16le‘)  # encode without BOM
e16be = u.encode(‘utf-16be‘)  # encode without BOM

参考2

\ufeff是一个特殊的标识，表明编码方式，

字节序，也就是字节的顺序，指的是多字节的数据在内存中的存放顺序，在几乎所有的机器上，多字节对象都被存储为连续的字节序列，根据信息在连续内存中的存储顺序，字节序被分为大端序（Big Endian） 与 小端序（Little Endian）两类。（ 然后就牵涉出两大CPU派系：一派如PowerPC 970等处理器采用 Big Endian方式存储数据，另一派如x86系列等处理器采用Little Endian方式存储数据）。其中大端序和小端序解释如下：

• Big Endian 是指低地址端 存放 高位字节。
• Little Endian 是指低地址端 存放 低位字节。

对其作用及更多内容见参考

3.解决方法

一种方法：

通过utf-8对字符串进行encode成byte数组，然后再对该byte数组使用utf-8-sig进行decode，即：

    templateList = []
    for line in open(‘templateResult.txt‘, encoding=‘utf-8‘):
        tmps = line.strip().split(‘|‘)
        templateList.append(tmps[0].encode(
            ‘utf-8‘).decode(‘utf-8-sig‘).strip().replace(‘。‘, ‘‘))

另一种方法，直接使用‘utf-8-sig’打开文件：

    templateList = []
    for line in open(‘templateResult.txt‘, encoding=‘utf-8-sig‘):
        tmps = line.strip().split(‘|‘)
        templateList.append(tmps[0].strip().replace(‘。‘, ‘‘))

4.总结

写文档或者读文档是python经常用到的操作，如使用open(‘test.txt‘,encoding=‘utf-8‘)的方式打开文档，当在处理第一行数据的时候可能由于自己忽略导致问题。

本文对出错的原因及解决办法进行了说明。

参考：

https://stackoverflow.com/questions/17912307/u-ufeff-in-python-string

https://songlee24.github.io/2015/05/02/endianess/

Python读取文件，使用split进行分割时，出现\ufeff

标签：list   文档   unicode   template   参考   targe   解决办法   连续   函数   

原文地址：https://www.cnblogs.com/rocly/p/9561585.html