python正则表达式(3)--match方法

2021-07-10 12:06

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标签:com   pos   div   一个   参数说明   string   方法   style   正则表达   

1.re.match函数

re.match 尝试从字符串的起始位置匹配一个模式,如果不是起始位置匹配成功的话,match()就返回none。

(1)函数语法

 re.match(pattern, string, flags=0)

  函数参数说明:

      pattern   匹配的正则表达式

         string      要匹配的字符串

      flgs         标志位,用于控制正则表达式的匹配方式

  我们可以使用group(num) 或 groups() 匹配对象函数来获取匹配表达式。

    group(num=0)   获取匹配结果的各个分组的字符串,group() 可以一次输入多个组号,此时返回一个包含那些组所对应值的元组。

    groups()            返回一个包含所有分组字符串的元组。

    注意:如果未匹配成功,match()返回值为None,此时再使用group()、groups()  方法会报错。

         应该先获取匹配对象,然后判断匹配对象是否非空,当非空时在使用group()、groups()  方法获取匹配结果。见实例2

(2)实例

    例1

    import re
    print(re.match(How, How are you).span())   # 在起始位置匹配
    print(re.match(are, How are you))                # 不在起始位置匹配

    以上输出结果为:

  (0, 3)
  None

    例2

  import re
  content = ‘577 zeke‘
  result = re.match(r‘[a-z]\d‘ , content‘)
  if result:
    print result.group()
  else:
    print ‘No match!‘

  以上执行结果如下:

  No match!

2.pattern.match方法

(1) 函数语法

  pattern.match( string, pos=0, endpos=len(string))

  函数作用:

    这个方法将在字符串string的pos位置开始 尝试匹配pattern(pattern就是通过 re.compile()方法编译后返回的对象),如 果pattern匹配成功,无论是否达到结束位 置endpos,都会返回一个匹配成功后的 Match对象;

    如果匹配不成功,或者 pattern未匹配结束就达到endpos,则返回 None。

  函数参数说明:

    string:被匹配的字符串 

    pos:匹配的起始位置,可选,默认为0

    endpos:匹配的结束位置,可选,默认为 len(string)

3. re.match和pattern.match区别

  re.match方法与pattern.match()方法 区别在于,它不能指定匹配的区 间pos和endpos两个参数

 

python正则表达式(3)--match方法

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原文地址:https://www.cnblogs.com/zeke-python-road/p/9561974.html


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