Windows下用cmake编译Caffe
2021-07-14 18:14
标签:sdn visual rip 网络 方便 str x64 pre script 2018年8月24日 23:35:41 系统: Windows10 进cmd敲: 2.1 cmake/Cuda.cmake,第7行,去掉20和21的算力支持(否则新版cuda会报错),改成: 2.2 cmake/Cuda.cmake,第40行左右,手动设定nvcc架构版本,例如我是1080Ti显卡,使用6.1: (为啥这里的自动获取计算能力版本有问题?大概是字符编码导致输出很多警告,警告信息影响了正确结果的获取) 2.3 下载依赖项 下载后的压缩包放到C:\Users\chris.caffe\dependencies\download\目录下,然后解压到download的同级目录 接下来,如果你要用cuda编译,那么一定要修改C:\Users\chris.caffe\dependencies\libraries_v140_x64_py27_1.1.0\libraries\include\boost-1_61\boost\config\compiler\nvcc.hpp:注释掉最后三行: (原因:cuda7.5以后, 2.4 开始编译 编译期间出现“锟斤拷”的乱码可以忽略,最后: Windows下用cmake编译Caffe 标签:sdn visual rip 网络 方便 str x64 pre script 原文地址:https://www.cnblogs.com/zjutzz/p/9532483.htmlWindows下用cmake编译Caffe
by ChrisZZ环境说明
编译器:Visual Studio 2015
构建器:CMake 3.12
Caffe: BVLC官方Caffe的windows分支
CUDA: 9.2
CuDNN:7.0
终端: cmd窗口具体步骤
1. 下载代码
d:
cd work
git clone https://github.com/BVLC/caffe caffe-BVLC
cd caffe-BVLC
git checkout -b window origin/windows
2.改正错误的配置
set(Caffe_known_gpu_archs "30 35 50 52 60 61")
set(__nvcc_out "6.1")
为了避免cmake下载遭遇网络问题,以及修改配置项的方便,根据scripts/download_prebuilt_dependencies.py
手动下载依赖文件:WIN_DEPENDENCIES_URLS = {
('v120', '2.7'):("https://github.com/willyd/caffe-builder/releases/download/v1.1.0/libraries_v120_x64_py27_1.1.0.tar.bz2",
"ba833d86d19b162a04d68b09b06df5e0dad947d4"),
('v140', '2.7'):("https://github.com/willyd/caffe-builder/releases/download/v1.1.0/libraries_v140_x64_py27_1.1.0.tar.bz2",
"17eecb095bd3b0774a87a38624a77ce35e497cd2"),
('v140', '3.5'):("https://github.com/willyd/caffe-builder/releases/download/v1.1.0/libraries_v140_x64_py35_1.1.0.tar.bz2",
"f060403fd1a7448d866d27c0e5b7dced39c0a607"),
}
#if !defined(__CUDACC_VER__) || (__CUDACC_VER__
__CUDACC_VER__
被废除,应当使用__CUDACC_VER_MAJOR_
和__CUDACC_VER_MINOR__
等,参考https://github.com/BVLC/caffe/issues/5994、https://blog.csdn.net/qq_37817177/article/details/80604294)。
回到刚才的cmd,继续敲:set WITH_NINJA=0 # 不使用ninja,用visual studio。因为编译中间出了问题在vs里面好查看。
# set CPU_ONLY=1 # 如果没有GPU,或者就是想编译CPU版本,则开启
.\scripts\build_win.cmd # 前面我写明的修改项都完成后,本行会顺利执行。