python虚拟环境搭建

标签：activate   ber   pychar   tar   影响   markdown   退出   pytho   不同      一：引言 众所周知，运行Python创建的项目时，需要用到Python解释器，但是有时候不同的项目之间，需要用到的模块和包的版本不同，不同的配置会起冲突，这时候就需要用到虚拟环境了。 安装了虚拟环境之后： 不同的项目将可以使用不同的虚拟环境。 要解决先前需求相冲突的例子，应用程序 A 可以拥有自己的 安装了 1.0 版本的虚拟环境，而应用程序 B 则拥有安装了 2.0 版本的另一个虚拟环境。 如果应用程序 B 要求将某个库升级到 3.0 版本，也不会影响应用程序 A 的环境。 二：安装教程1（纯cmd操作） 1.先按Win+R打开运行cmd，输入下列代码：   pip3 install virtualenv pip3 install virtualenvwrapper-win image-20200716135005193 image-20200716135052149 2.创建一个用来存放虚拟环境的总文件夹，我这里命名为Virtualenv - All,放在了E盘 image-20200716135356438 3.去环境变量里面配置一下 打开过程：此电脑 - 右键 - 属性 - 高级系统设置 - 环境变量 - 系统变量“新建” - 输入变量名WORKON_HOME - 输入变量值E:\Virtualenv - All(第二步创建的存放虚拟环境的总文件夹) - 确定*3 image-20200716135543778 image-20200716135953029 4.找到Python解释器的安装路径 找不到的可以先按Win+R打开运行cmd，输入pip -V来找路径 image-20200716140255452 5.接下来进入python解释器的Scripts文件夹，找到并双击virtualenvwrapper.bat进行配置信息的同步 image-20200716140422944 6.接下来可以创建虚拟环境了 ①进入之前创建的用于存放虚拟环境的总文件夹，在路径地址栏输入cmd image-20200716142320252 ②在cmd中输入命令：mkvirtualenv 虚拟环境名称（虚拟环境名称最好与项目的对应） 也可以创建基于某Python环境创建虚拟环境：   mkvirtualenv -p python2.7 虚拟环境名称 mkvirtualenv -p python3.6 虚拟环境名称 ③命令：workon可以查看已创建的虚拟环境 ④此时可以看到已经创建成功，并且输入命令之前有前缀env_blog_01，这就代表现在的命令都是在这个虚拟环境下运行的 image-20200716143750822 7.其余常用命令 查看已有的虚拟环境：workon 使用某个虚拟环境：workon 虚拟环境名称 进入|退出 该虚拟环境的Python环境：python | exit() 为虚拟环境安装模块：pip或pip3 install 模块名 退出当前虚拟环境：deactivate 删除虚拟环境(删除当前虚拟环境要先退出)：rmvirtualenv 虚拟环境名称 8.PyCharm使用创建好的虚拟环境 ①打开Pycharm，点击：右下角解释器 - Interpreter Settings image-20200716141807408 ②选择：Project...下的Python Interpreter - 点击右侧的设置图标 - Add image-20200716141952881 9.点击：System Interpreter - ··· - 找到之前创建的虚拟环境 - 打开Script - 选择python.exe - OK*3 image-20200716144134778 10.这时候使用的就是虚拟环境了 image-20200716144332217 三：安装教程2（PyCharm操作） 1.打开Pycharm，点击：右下角解释器 - Interpreter Settings image-20200716144732328 2.点击：Virtualenv Interpreter - New environment Location：选择要安装的虚拟环境的位置，建议单独建一个文件夹来存放 Base interpreter：选择要基于哪个解释器来创建虚拟环境 image-20200716145042782 3.创建中··· image-20200716145328806 4.切换成功，成功使用虚拟环境 image-20200716145357814 python虚拟环境搭建标签：activate   ber   pychar   tar   影响   markdown   退出   pytho   不同   原文地址：https://www.cnblogs.com/ouyangjintao/p/14958257.html