Golang算法之田忌赛马问题实现方法分析

2018-09-22 01:15

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  本文实例讲述了Golang算法之田忌赛马问题实现方法。分享给大家供大家参考,具体如下:

  【田忌赛马问题】

  输入:

  输入有多组测试数据。 每组测试数据包括3行:
第一行输入N(1≤N≤1000),表示马的数量。
第二行有N个整型数字,即渊子的N匹马的速度(数字大表示速度快)。
第三行有N个整型数字,即对手的N匹马的速度。
当N为0时退出。

  输出:

  若通过聪明的你精心安排,如果能赢得比赛(赢的次数大于比赛总次数的一半),那么输出“YES”。 否则输出“NO”。

  样例输入

  5
2 3 3 4 5
1 2 3 4 5
4
2 2 1 2
2 2 3 1
0

  样例输出

  YES
NO

  代码实现(Golang):
复制代码 代码如下:package huawei
//Date:2015-8-14 15:43:11
import (
fmt
io/ioutil
sort
strings
)
//思路:用自己最强的(半数+1)个马和对手最弱的(半数+1)个马比赛
func Test11Base() {
data, err := ioutil.ReadFile(DataFiles/huawei_test11.txt)
checkError(err, Reading file)
strs := strings.Split(string(data), \n)
index := 0
for {
count := strs[index]
if count == 0 {
break
}
teamA := convertToIntSlice(strings.Fields(strs[index+1]))
teamB := convertToIntSlice(strings.Fields(strs[index+2]))
if canWin(teamA, teamB) {
fmt.Println(YES)
} else {
fmt.Println(NO)
}
index += 3
}
}
//判断teamA是否能够胜利
func canWin(teamA []int, teamB []int) bool {
sort.Ints(teamB)
length := len(teamA)
tryCount := length/2 + 1
for i := 0; i < tryCount; i++ {
//A组最强的一半
speedA := teamA[length-(tryCount-i)]
//B组最弱的一半
speedB := teamB[i]
if speedA <= speedB {
return false
}
}
return true
}

  希望本文所述对大家Go语言程序设计有所帮助。


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