Python使用jsonpath-rw模块处理Json对象操作示例

　　本文实例讲述了Python使用jsonpath-rw模块处理Json对象操作。分享给大家供大家参考，具体如下：

　　这两天在写一个爬虫，需要从网站返回的json数据提取一些有用的数据。

　　向url发起请求，返回的是response，在python3中，是二进制bytes类型的，需要用decode()转成unicode的str类型

　　 #如果用的requests发的请求 import json response = requests.get(url,headers=self.headers) response = response.content.decode() response = json.loads(response) #转成json对象，在python里也就是dict类型 #如果用的scrapy.Request发的请求 import json import scrapy response = scrapy.Request(url,headers=self.headers) response = response.text.decode() response = json.loads(response) #转成json对象，在python里也就是dict类型

　　也就是说处理json对象其实可以和处理dict一样，那就要用到很多中括号，而且取值也只能取单个精确的值。一点都不灵活

　　用过xpath和css选择器的人当然会觉得这种方法很笨重。

　　而恰巧json也有类型的选择器：jsonpath

　　但是需要注意的是，python的库并不是jsonpath（还真有这个库，但是不知如何使用，官方也没有给出python的使用文档），真正在python中可以使用的库是:jsonpath-rw

　　官方文档：（更多jsonpath的语法请点击链接）

　　下面只列下简单常用的基本方法

　　使用示例

　　 >>> from jsonpath_rw import jsonpath, parse >>> json_obj = {student:[{male:176,female:162},{male:174,female:159}]} >>> jsonpath_expr = parse(student[*].male) >>> male = jsonpath_expr.find(json_obj) >>> male #返回的是list,但是不是我们想要的值ex object at 0x000001C6B95109B0>, context=DatumInContext(value=[{male: 176, female: 162}, {male: 174, female: 159}], path=Fields(student), context=DatumInContext(value={student: [{male: 176, female: 162}, {male: 174, female: 159}]}, path=This(), context=None)))), DatumInContext(value=174, path=Fields(male), context=DatumInContext(value={male: 174, female: 159}, path=<jsonpath_rw.jsonpath.Index object at 0x000001C6B9510588>, context=DatumInContext(value=[{male: 176, female: 162}, {male: 174, female: 159}], path=Fields(student), context=DatumInContext(value={student: [{male: 176, female: 162}, {male: 174, female: 159}]}, path=This(), context=None))))] #想要获取值，要用如下方法 >>> [match.value for match in male] [176, 174]

　　PS：这里再为大家推荐几款比较实用的json在线工具供大家参考使用：

　　在线JSON代码检验、检验、美化、格式化工具：

　　JSON在线格式化工具：

　　在线XML/JSON互相转换工具：

　　json代码在线格式化/美化/压缩/编辑/转换工具：

　　在线json压缩/转义工具：

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　　希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。