wtfPython—Python中一组有趣微妙的代码【收藏】

　　wtfPython是github上的一个项目，作者收集了一些奇妙的Python代码片段，这些代码的输出结果会和我们想象中的不太一样；

　　通过探寻产生这种结果的内部原因，可以让我们对Python里的一些细节有更广泛的认知。

　　1.字典键的隐式转换

　　 some_dict = {} some_dict[5.5] = Ruby some_dict[5.0] = JavaScript some_dict[5] = Python

　　输出如下：

　　>>> some_dict
{5.0: Python, 5.5: Ruby}
>>> some_dict[5.5]
Ruby
>>> some_dict[5.0]
Python
>>> some_dict[5]
Python

　　原因：

　　Python的字典键的比较是通过哈希值来比较的

　　在Python里如果两个不可变对象的值相等，那他们的哈希也是一样的

　　因此此处hash(5) == hash(5.0)是True的，所以键被隐式的转换了

　　2.生成器执行时间的差异

　　输出：

　　>>> print(list(g))
[8]

　　原因

　　在一个生成器表达式里，in的操作是在声明时求值的，而if是在运行期求值的

　　所以在运行期之前，array已经被重新分配成了[2,8,22],x的值也是2，8，22

　　3.在列表迭代式删除item

　　 list_1 = [1, 2, 3, 4] list_2 = [1, 2, 3, 4] list_3 = [1, 2, 3, 4] list_4 = [1, 2, 3, 4] for idx, item in enumerate(list_1): del item for idx, item in enumerate(list_2): list_2.remove(item) for idx, item in enumerate(list_3[:]): list_3.remove(item) for idx, item in enumerate(list_4): list_4.pop(idx)

　　输出：

　　>>> list_1
[1, 2, 3, 4]
>>> list_2
[2, 4]
>>> list_3
[]
>>> list_4
[2, 4]

　　原因

　　其实只有list3才算是合格的写法，对一个正在迭代的对象进行修改并不是一个很好的选择，正确的做法应该是建立一份该对象的拷贝来进行迭代

　　对于list1，del item删除的只是item变量而不是变量指向的数据，对列表本身没有影响

　　对于list2和list4，因为列表的迭代是根据索引来的，第一次删掉了索引为0的1，剩下[2, 3, 4]，然后移除索引 1（此时为3），剩下了[2, 4]，此时只有2个元素，循环结束

　　4.else的不同处理

　　对于循环的else

　　 def does_exists_num(l, to_find): for num in l: if num == to_find: print(Exists!) break else: print(Does not exist)

　　输出：

　　>>> some_list = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> does_exists_num(some_list, 4)
Exists!
>>> does_exists_num(some_list, -1)
Does not exist

　　对于try的else

　　 try: pass except: print(Exception occurred!!!) else: print(Try block executed successfully...)

　　输出：

　　Try block executed successfully...

　　原因

　　循环后的else只会在经过了所有迭代且没有出现break的时候才会执行

　　一个try模块后的else会在try里的代码成功执行完后去执行

　　5.python里的is

　　 >>> a = 256 >>> b = 256 >>> a is b True >>> a = 257 >>> b = 257 >>> a is b False

　　原因

　　is和==是不一样的；is判断的是两个对象是否是同一个对象，而==判断的是两个对象的值是否相等；即is是既要值相等又要引用一致

　　在Python中-5~256因为被经常使用所以被设计成固定存在的对象

　　6.循环里的局部变量泄露

　　代码段1

　　 for x in range(7): if x == 6: print(x, : for x inside loop) print(x, : x in global)

　　输出：

　　6 : for x inside loop
6 : x in global

　　代码段2

　　 # This time lets initialize x first x = -1 for x in range(7): if x == 6: print(x, : for x inside loop) print(x, : x in global)

　　输出：

　　6 : for x inside loop6 : x in global

　　代码段3

　　 x = 1 print([x for x in range(5)]) print(x, : x in global)

　　在Python2.x里的输出：

　　[0, 1, 2, 3, 4](4, : x in global)

　　在Python3.x里的输出：

　　[0, 1, 2, 3, 4]1 : x in global

　　原因

　　对于代码段1，在Python中，for循环可以使用包含他们的命名空间的变量，并将他们自己定义的循环变量保存下来；* 对于代码段2，如果我们在全局命名空间里显示定义for循环变量，则循环变量会重新绑定到现有变量上。

　　对于代码段3，在Python3.x中改变了对列表解析的语法形式；Python2.x中，列表解析的语法形式为：[… for var in item1, item2, …]；而Python3.x的列表解析式为：[… for var in (item1, item2, …)]，这种情况下不会发生循环变量的泄露

　　7.+和+=的区别

　　代码段1

　　 a = [1, 2, 3, 4] b = a a = a + [5, 6, 7, 8]

　　输出：

　　>>> a
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
>>> b
[1, 2, 3, 4]

　　代码段2

　　 a = [1, 2, 3, 4] b = a a += [5, 6, 7, 8]

　　输出：

　　>>> a
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
>>> b
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]

　　原因

　　a = a + b的操作生成了一个新的对象并建立了一个新的引用

　　a += b是在a这个列表上做extend操作

　　8.关于try—finally里的return

　　 def some_func(): try: return from_try finally: return from_finally

　　输出：

　　>>> some_func()
from_finally

　　原因

　　在try…finally这种写法里面，finally中的return语句永远是最后一个执行

　　一个函数的return的值是由最后一个return语句来决定的

　　9.True=False

　　 True = False if True == False: print(Ive lost faith in truth!)

　　输出：

　　Ive lost faith in truth!

　　原因

　　最开始的时候，Python是没有bool类型的（使用0表示false，使用非0值表示真），后来加上了True，False和bool类型；但是为了向后兼容性，True和False并没有被设置成常量，而只是一个内建变量，所以可以被赋值修改
在Python3当中，因为并没有向后兼容，所以不会有这种情况发生

　　10.一步操作，从有到无

　　 some_list = [1, 2, 3] some_dict = { key_1: 1, key_2: 2, key_3: 3 } some_list = some_list.append(4) some_dict = some_dict.update({key_4: 4})

　　输出：

　　>>> print(some_list)
None
>>> print(some_dict)
None

　　原因

　　许多修改序列/映射对象的方法（例如list.append, dict.update, list.sort等等）都是直接修改对象并返回一个None；所以平常碰到这种直接修改的操作，应该避免直接赋值。

　　11.Python的for

　　 for i in range(4): print(i) i = 10

　　输出：

　　0
1
2
3

　　原因

　　Python的for循环机制是每次迭代到下一项的时候都会解包并分配一次；即range(4)里的四个值在每次迭代的时候都会解包一次并赋值；所以i = 10对迭代没有影响。

　　总结

　　以上所述是小编给大家介绍的wtfPython—Python中一组有趣微妙的代码，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对脚本之家网站的支持！