列举Python中吸引人的一些特性

　　这里我不讨论 python 的一些有用的库或者框架，只从语言本身，最小支持的情况下谈论这门语言本身。语言的发展都是越来越接近Lisp，这也是Lisp这门语言伟大的原因。

　　下面我罗列一下我学习 python 的原因：
多编程范式

　　python是一门多范式的编程语言，所谓的过程式，面向对象和函数式的结合。

　　大部分人接触编程语言都是从过程式开始的，原因是因为过程式的程序方式与计算机运行方式是统一的，指令序列与运行过程是统一的。如典型的C，我也是从C开始学习的，过程式的程序语言设计编写程序较为简单，但是符合人机交互思考方式。

　　python虽然是一门面向对象语言，就连“ ”（空格）也可以看做是一个对象，但是python胜任过程式是没有问题的。

　　如不需要使用类的静态方法：

　　 def a_plus_b(a,b): return a+b

　　1. Duck typing

　　Python在设计的时候将其当做一门面向对象的方式编写，且不说面向对象给软件设计带来的一些革命等，在python这样的动态语言中面向对象有一个亮点就是Duck typing（鸭子类型）。

　　关于鸭子类型，就是说，如果我认为一个抽象的东西会游泳会“嘎嘎”叫，我就可以把它当做鸭子。

　　 def use_duck( Duck ): Duck.swim() Duck.gaga() class Duck: def swim(self): ... def gaga(self): ...

　　如果这样使用：
little_duck = Duck()
use_duck( little_duck )

　　关于Duck类，你可以给他取任何的名字，或者继承它取另一个名字，只需要实现 swim() gaga() 你就可以把它当做鸭子。

　　关于鸭子类型，很多人不理解为什么不需要提供一个接口来规定鸭子的行为，我既不支持也不反对，我的观点是这样的：

　　 对于参数的检查，不符合动态语言的特性 提供了接口规范，那就不是鸭子类型了，直接叫多态得了

　　2. Python支持的函数式编程

　　首先是lambda 演算。

　　函数式编程的定义是将函数看做是变量一样的待遇，变量在程序中最简单的有什么待遇呢？

　　 可以赋值 可以作为参数 可以改变值（Erlang例外） 且不说生命周期了和作用域了

　　λ演算背后蕴含着计算机可计算性的深厚知识，lambda也是图灵模型，是停机问题的一个否定答案，不仅仅是一个匿名函数那样简单。

　　关于 lambda 演算，看看这个程序做了什么：

　　 map(lambda n:2*n,[1,2,3,4,5])

　　 lambda n:2*n 本身作为一个匿名函数
lambda 本身作为一个参数传入 map()函数，这也就是说我的高阶函数，可以将函数变身看成是一个变量作为参数传递，这也是它作为函数受到的高等待遇

　　关于赋值和改变值，两种方式：

　　 f = fun() 不改变函数状态，只改变名称，但是说明函数是可以赋值的
可以使用闭包作为改变函数的状态方式，或者使用装饰器来完成函数状态改变

　　函数式编程的使用也可以提高程序的可读性和减少代码，而且能够清晰的表达函数的功能，如MapReduce就是来自函数式编程的思想：

　　 Map(func,List)

　　作用是将func 作用于List中的每一个元素。

　　以刚才的例子举例：

　　 map(lambda n:2*n,[1,2,3,4,5])

　　此函数返回

　　 [2,4,6,8,10]

　　重要的是在于知道这样的方式带给我们的清晰的设计方式。

　　当然函数式编程不是那么几句话就说完的，理解函数式编程的核心是理解 λ演算。
一些有意思的特性

　　1. 惰性计算：

　　看看完成一个斐波那契数列 python 可以怎么做：

　　 >>> def fib(): a , b = 0 ,1 while 1: yield b a , b = b ,a+b >>> f = fib()

　　实际上由yield 生成了一个可迭代对象，每次调用f.next()就可以产生一个斐波那契值，而函数的内部状态是由迭代对象存储的。至于返回一个可迭代对象，如果需要确定迭代到多少位，可以使用 itertools.islice。

　　2. 协程

　　协程也是一个基于yield的概念，主要的模式是微线程的协作式工作模式：

　　 def coroutine(func): def ret(): f = func() f.next() return f return ret @coroutine def consumer(): print Wait to getting a task while 1: n = (yield) print Got %s,n import time def producer(): c = consumer() while 1: time.sleep(1) print Send a task to consumer c.send(task) if __name__ == __main__: producer()

　　协程带来的好处是可以直接调度你的线程，这也是它为什么叫做协程而不是线程的原因，线程属于抢占式并发，协程属于协作式并发。
动态语言带来的好处

　　从程序设计带来的快感(我相信只有热爱这方面的人才有的感觉)来说，动态语言，比如python，节约了更多的时间可以用来陪女朋友或者老婆，或者老公。

　　当然，作为互联网时代快速开发来说，赶鸭子上线，也是《黑客与画家》上面介绍的，快速开发很重要，当然需要符合这方面的需求。

　　动态语言的CPU密集型运算必然比不过C/C++。

　　总之：人生苦短，我用python。