把csv文件转化为数组及数组的切片方法
2018-09-26 20:03
在Python中我们经常会用到两个库Numpy和pandas
csv文件转化为数组
import numpy my_matrix = numpy.loadtxt(open(c:\\1.csv,rb),delimiter=,,skiprows=0) //CSV文件转化为数组
将数组或者矩阵存储为csv文件可以使用如下代码实现：
numpy.savetxt(new.csv, my_matrix, delimiter = ,)
数组的切片
数组切片是原始数组的视图，意味着数据不会被复制，视图任何修改都会直接反映到原数组上：
一维数组切片
>>> arr2=np.arange(10)>>> arr2array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])>>> arr2[5:8]array([5, 6, 7])>>> arr[5:8]=12>>> arr2array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])>>> arr_slice=arr2[5:8]>>> arr_slice[1]=12345>>> arr2array([ 0, 1, 2, 3, 4, 12, 12345, 12, 8, 9])>>> arr_slice[:]=64>>> arr2array([ 0, 1, 2, 3, 4, 64, 64, 64, 8, 9])
二维数组切片
二维切片与轴有关，可以在一个轴或多个轴上进行切片
>>> import numpy as np >>> arr = np.arange(12).reshape((3, 4)) >>> print(arr) [[ 0 1 2 3] [ 4 5 6 7] [ 8 9 10 11]] >>> slice_one = arr[1:2, 1:3] >>> print(slice_one) [[5 6]] >>> arr[:2] array([[0, 1, 2, 3], [4, 5, 6, 7]]) >>> arr[:2,1:] array([[1, 2, 3], [5, 6, 7]])
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