golang中snappy的使用场合实例详解
2018-09-26 20:12
前言
项目中遇到的压缩/解压缩需求应该是很多的，比如典型的考虑网络传输延时而对数据进行压缩传输，又或者其他各种省空间存储需求等。这次同样是遇到了类似需求，在做一个爬虫时，因为抓取项目还未确定，所以考虑将整个html页面压缩存储于数据库，于是又是各种google，最后不出意外的google到了google家的Snappy :-)
google 自家的snappy 压缩优点是非常高的速度和合理的压缩率。压缩率比gzip 小，CPU 占用小。
golang中snappy使用场合
下面是对几个简单的字符串做snappy 压缩前后对比：
输出：
k: a len: 46 48 k: b len: 184 58 k: c len: 246 250 k: d len: 738 274 snappy jpg k: 1.jpg len: 302829 282525 k: 2.jpg len: 89109 89051 k: 3.jpg len: 124463 123194 k: 4.jpg len: 420886 368608
如果字符串包含重复字符多压缩才看到效果，对jpg 图片的压缩率不大。
对一个实际使用的数据库是否使用snappy 做对比，用户和文章都是10万，文章内容较简单。
使用snappy 压缩前：
用时 4m32.916312692s 数据库占用空间 176,209,920 字节（磁盘上的 172 MB）
使用snappy 压缩后：
用时 4m6.750271414s 数据库占用空间 159,424,512 字节（磁盘上的 150.9 MB）
从使用时间上看，此例压缩使用的CPU 时间小于数据压缩后省下来的数据存储IO 占用的时间。因为文章数据较短、内容简单，压缩效果不明显。
总结
以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对脚本之家的支持。
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