Python多进程池 multiprocessing Pool用法示例
2018-10-15 17:11
本文实例讲述了Python多进程池 multiprocessing Pool用法。分享给大家供大家参考，具体如下：
1. 背景
由于需要写python程序, 定时、大量发送htttp请求，并对结果进行处理。
参考其他代码有进程池，记录一下。
2. 多进程 vs 多线程
c++程序中，单个模块通常是单进程，会启动几十、上百个线程，充分发挥机器性能。(目前c++11有了std::thread编程多线程很方便，可以参考我之前的博客) shell脚本中，都是多进程后台执行。({ ...} &， 可以参考我之前的博客，实现shell并发处理任务) python脚本有多线程和多进程。由于python全局解锁锁的GIL的存在,一般建议 CPU密集型应该采用多进程充分发挥多核优势，I/O密集型可以采用多线程。尽管Python完全支持多线程编程， 但是解释器的C语言实现部分在完全并行执行时并不是线程安全的。
实际上，解释器被一个全局解释器锁保护着，它确保任何时候都只有一个Python线程执行。
GIL最大的问题就是Python的多线程程序并不能利用多核CPU的优势 （比如一个使用了多个线程的计算密集型程序只会在一个单CPU上面运行）。
3. multiprocessing pool使用例子
对Pool对象调用join()方法会等待所有子进程执行完毕，调用join()之前必须先调用close()，让其不再接受新的Process了
运行结果：
[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
(3, 3)
(3, 4)
(4, 3)
(4, 4)
(5, 3)
(5, 4)
end
4. 参考
Python 多进程 multiprocessing.Pool类详解
Python 多线程和多进程编程总结
Python的全局锁问题
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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
文章标题：Python多进程池 multiprocessing Pool用法示例
文章链接：http://soscw.com/essay/18412.html