Flask之flask-session的具体使用

flask-session是flask框架的session组件，由于原来flask内置session使用签名cookie保存，该组件则将支持session保存到多个地方，如：

redis memcached filesystem mongodb sqlalchmey

安装

pip3 install flask-session

存储方式

redis

memcached

#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 - import redis from flask import Flask, session from flask_session import Session import memcache app = Flask(__name__) app.debug = True app.secret_key = xxxx app.config[SESSION_TYPE] = memcached # session类型为redis app.config[SESSION_PERMANENT] = True # 如果设置为True，则关闭浏览器session就失效。 app.config[SESSION_USE_SIGNER] = False # 是否对发送到浏览器上session的cookie值进行加密 app.config[SESSION_KEY_PREFIX] = session: # 保存到session中的值的前缀 app.config[SESSION_MEMCACHED] = memcache.Client([10.211.55.4:12000]) Session(app) @app.route(/index) def index(): session[k1] = v1 return xx if __name__ == __main__: app.run()

filesystem

#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 - import redis from flask import Flask, session from flask_session import Session app = Flask(__name__) app.debug = True app.secret_key = xxxx app.config[SESSION_TYPE] = filesystem # session类型为redis app.config[ SESSION_FILE_DIR] = /Users/wupeiqi/PycharmProjects/grocery/96.Flask新课程/组件/2.flask-session # session类型为redis app.config[SESSION_FILE_THRESHOLD] = 500 # 存储session的个数如果大于这个值时，就要开始进行删除了 app.config[SESSION_FILE_MODE] = 384 # 文件权限类型 app.config[SESSION_PERMANENT] = True # 如果设置为True，则关闭浏览器session就失效。 app.config[SESSION_USE_SIGNER] = False # 是否对发送到浏览器上session的cookie值进行加密 app.config[SESSION_KEY_PREFIX] = session: # 保存到session中的值的前缀 Session(app) @app.route(/index) def index(): session[k1] = v1 session[k2] = v1 return xx if __name__ == __main__: app.run()

mongodb

#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 - import redis from flask import Flask, session from flask_session import Session import pymongo app = Flask(__name__) app.debug = True app.secret_key = xxxx app.config[SESSION_TYPE] = mongodb # session类型为redis app.config[SESSION_MONGODB] = pymongo.MongoClient() app.config[SESSION_MONGODB_DB] = mongo的db名称（数据库名称） app.config[SESSION_MONGODB_COLLECT] = mongo的collect名称（表名称） app.config[SESSION_PERMANENT] = True # 如果设置为True，则关闭浏览器session就失效。 app.config[SESSION_USE_SIGNER] = False # 是否对发送到浏览器上session的cookie值进行加密 app.config[SESSION_KEY_PREFIX] = session: # 保存到session中的值的前缀 Session(app) @app.route(/index) def index(): session[k1] = v1 session[k2] = v1 return xx if __name__ == __main__: app.run()

mongodb操作简单示例：

#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- from pymongo import MongoClient # 创建链接 conn = MongoClient(47.93.4.198, 27017) # 选择数据库 db = conn[db1] # 选择表 posts = db[posts] post_data = { name: alex, age: 18 } # 表中插入数据ert_one(post_data) # 获取一条数据 # row = posts.find_one() # print(row) # # 获取多条数据 # rows = posts.find() # for row in rows: # print(row) # 删除多条数据 # rows = posts.delete_many(filter={}) # print(rows) # 更新多条数据 # posts.update({}, {name: wupeiqi}) sqlalchemy #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 - import redis from flask import Flask, session from flask_session import Session as FSession from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy app = Flask(__name__) app.debug = True app.secret_key = xxxx # 设置数据库链接 app.config[SQLALCHEMY_DATABASE_URI] = mysql+pymysql://root:123@127.0.0.1:3306/fssa?charset=utf8 app.config[SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS] = True # 实例化SQLAlchemy db = SQLAlchemy(app) app.config[SESSION_TYPE] = sqlalchemy # session类型为sqlalchemy app.config[SESSION_SQLALCHEMY] = db # SQLAlchemy对象 app.config[SESSION_SQLALCHEMY_TABLE] = session # session要保存的表名称 app.config[SESSION_PERMANENT] = True # 如果设置为True，则关闭浏览器session就失效。 app.config[SESSION_USE_SIGNER] = False # 是否对发送到浏览器上session的cookie值进行加密 app.config[SESSION_KEY_PREFIX] = session: # 保存到session中的值的前缀 FSession(app) @app.route(/index) def index(): session[k1] = v1 session[k2] = v1 return xx if __name__ == __main__: app.run()

PS: 在写好代码后，不要着急运行，需要先执行进入终端执行一条创建数据库表的命令：

bogon:pro-flask wupeiqi$ python3 Python 3.5.1 (v3.5.1:37a07cee5969, Dec 5 2015, 21:12:44) [GCC 4.2.1 (Apple Inc. build 5666) (dot 3)] on darwin Type help, copyright, credits or license for more information. >>> from app import db >>> db.create_all() >>>

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持脚本之家。