python 读取.csv文件数据到数组(矩阵)的实例讲解
2018-10-15 17:12
阅读：430
利用numpy库
（缺点：有缺失值就无法读取）
读：
import numpy my_matrix = numpy.loadtxt(open(1.csv,rb),delimiter=,,skiprows=0)写：
numpy.savetxt(2.csv, my_matrix, delimiter = ,)可能遇到的问题：
SyntaxError: (unicode error) unicodeescape codec cant decode bytes in position原因是文件路径名中含有转义字符，将路径中的\换成\即可。
利用pandas库
读：（可以处理缺失值）
>>> import pandas as pd >>> df = pd.read_csv(D:\Python\\l\B_train1.csv) >>> df.values >>> df.as_matrix(columns=None)写：（将dataFrame直接写入）
利用sklearn包中的Imputer处理缺失值
>>> m = df.as_matrix(columns=None) >>> from sklearn.preprocessing import Imputer >>> imp = Imputer(missing_values=NaN, strategy=mean, axis=0) >>> imp.fit(m) Imputer(axis=0, copy=True, missing_values=NaN, strategy=mean, verbose=0) >>> imp.transform(m)以上这篇python 读取.csv文件数据到数组(矩阵)的实例讲解就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。
文章来自：搜素材网的编程语言模块，转载请注明文章出处。
文章标题：python 读取.csv文件数据到数组(矩阵)的实例讲解
文章链接：http://soscw.com/essay/18435.html
文章标题：python 读取.csv文件数据到数组(矩阵)的实例讲解
文章链接：http://soscw.com/essay/18435.html
评论
亲，登录后才可以留言！