Python基于pyCUDA实现GPU加速并行计算功能入门教程
2018-10-15 17:34
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本文实例讲述了Python基于pyCUDA实现GPU加速并行计算功能。分享给大家供大家参考，具体如下：
Nvidia的CUDA 架构为我们提供了一种便捷的方式来直接操纵GPU 并进行编程，但是基于 C语言的CUDA实现较为复杂，开发周期较长。而python 作为一门广泛使用的语言，具有 简单易学、语法简单、开发迅速等优点。作为第四种CUDA支持语言，相信python一定会 在高性能计算上有杰出的贡献–pyCUDA。
具体的调用流程如下：
补充内容：
对于GPU 加速python还有功能包，例如处理图像的pythonGPU加速包——pyGPU
以及专门的GPU 加速python机器学习包——scikitCUDA
Matlab对应的工具包并行计算工具箱和GPU计算技术
以及教程和介绍文档
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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
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文章标题：Python基于pyCUDA实现GPU加速并行计算功能入门教程
文章链接：http://soscw.com/essay/18777.html
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