Python实现的多项式拟合功能示例【基于matplotlib】
2018-10-15 17:36
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本文实例讲述了Python实现的多项式拟合功能。分享给大家供大家参考，具体如下：
# -*- coding: utf-8 -*- #! python2 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from pylab import mpl mpl.rcParams[font.sans-serif] = [SimHei] # 指定默认字体 plt.rcParams[axes.unicode_minus]=False #解决负数坐标显示问题 #x的个数决定了样本量 x = np.arange(-1,1,0.02) #y为理想函数 y = 2*np.sin(x*2.3)+0.5*x**3 #y1为离散的拟合数据 y1 = y+0.5*(np.random.rand(len(x))-0.5) z1 = np.polyfit(x, y, 6) # 生成多项式对象 p1 = np.poly1d(z1) pp1=p1(x) ################################## #plt.plot(x,y,color=g,linestyle=-,marker=,label=u理想曲线) plt.plot(x,y1,color=m,linestyle=,marker=o,label=u拟合数据) plt.plot(x,pp1,color=b,linestyle=-,marker=.,label=u拟合曲线) # 把拟合的曲线在这里画出来 plt.legend(loc=upper left) plt.show()运行效果：
注意：不同于之前《Python使用Matplotlib模块时坐标轴标题中文及各种特殊符号显示方法》上介绍的中文显示方法，这里使用：
from pylab import mpl mpl.rcParams[font.sans-serif] = [SimHei] # 指定默认字体来进行全局的中文显示设置
另外，使用：
plt.rcParams[axes.unicode_minus]=False来进行负数坐标的显示设置
PS：这里再为大家推荐两款相似的在线工具供大家参考：
在线多项式曲线及曲线函数拟合工具：
在线绘制多项式/函数曲线图形工具：
更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《Python数学运算技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程》
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
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文章标题：Python实现的多项式拟合功能示例【基于matplotlib】
文章链接：http://soscw.com/essay/18804.html
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