前言
一个函数就可以接收另一个函数作为参数,简言之,函数的参数能够接收别的函数,这种函数就称之为高阶函数
JavaScript 的高阶函数跟 Swift 的高阶函数类似
常见的高阶函数有: Map、Reduce、Filter、Sort
高阶函数是指至少满足下列条件之一的函数
1：函数可以作为参数被传递
2：函数可以作为返回值输出
JavaScript语言中的函数显然的是满足了高阶函数的条件，下面我们一起来探寻JavaScript种高阶函数的魅力。
高阶函数实现AOP
AOP(面向切面编程)的主要作用就是把一些和核心业务逻辑模块无关的功能抽取出来，然后再通过“动态织入”的方式掺到业务模块种。这些功能一般包括日志统计,安全控制,异常处理等。AOP是Java Spring架构的核心。下面我们就来探索一下再Javascript种如何实现AOP
在JavaScript种实现AOP，都是指把一个函数“动态织入”到另外一个函数中，具体实现的技术有很多，我们使用Function.prototype来做到这一点。代码如下
/** * 织入执行前函数 * @param {*} fn */ Function.prototype.aopBefore = function(fn){ console.log(this) // 第一步：保存原函数的引用 const _this = this // 第四步：返回包括原函数和新函数的“代理”函数 return function() { // 第二步：执行新函数，修正this fn.apply(this, arguments) // 第三步 执行原函数 return _this.apply(this, arguments) } } /** * 织入执行后函数 * @param {*} fn */ Function.prototype.aopAfter = function (fn) { const _this = this return function () { let current = _this.apply(this,arguments)// 先保存原函数 fn.apply(this, arguments) // 先执行新函数 return current } } /** * 使用函数 */ let aopFunc = function() { console.log(aop) } // 注册切面 aopFunc = aopFunc.aopBefore(() => { console.log(aop before) }).aopAfter(() => { console.log(aop after) }) // 真正调用 aopFunc()
currying（柯里化）
关于curring我们首先要聊的是什么是函数柯里化。
curring又称部分求值。一个curring的函数首先会接受一些参数，接受了这些参数之后，该函数并不会立即求值，而是继续返回另外一个函数，刚才传入的参数在函数形成的闭包中被保存起来。待到函数中被真正的需要求值的时候，之前传入的所有参数被一次性用于求值。
生硬的看概念不太好理解，我们来看接下来的例子
我们需要一个函数来计算一年12个月的消费，在每个月月末的时候我们都要计算消费了多少钱。正常代码如下
// 未柯里化的函数计算开销 let totalCost = 0 const cost = function(amount, mounth = ) { console.log(`第${mounth}月的花销是${amount}`) totalCost += amount console.log(`当前总共消费：${totalCost}`) } cost(1000, 1) // 第1个月的花销 cost(2000, 2) // 第2个月的花销 // ... cost(3000, 12) // 第12个月的花销
总结一下不难发现，如果我们要计算一年的总消费，没必要计算12次。只需要在年底执行一次计算就行，接下来我们对这个函数进行部分柯里化的函数帮助我们理解
// 部分柯里化完的函数 const curringPartCost = (function() { // 参数列表 let args = [] return function (){ /** * 区分计算求值的情况 * 有参数的情况下进行暂存 * 无参数的情况下进行计算 */ if (arguments.length === 0) { let totalCost = 0 args.forEach(item => { totalCost += item[0] }) console.log(`共消费：${totalCost}`) return totalCost } else { // argumens并不是数组，是一个类数组对象 let currentArgs = Array.from(arguments) args.push(currentArgs) console.log(`暂存${arguments[1] ? arguments[1] : }月，金额${arguments[0]}`) } } })() curringPartCost(1000,1) curringPartCost(100,2) curringPartCost()
接下来我们编写一个通用的curring， 以及一个即将被curring的函数。代码如下
// 通用curring函数 const curring = function(fn) { let args = [] return function () { if (arguments.length === 0) { console.log(curring完毕进行计算总值) return fn.apply(this, args) } else { let currentArgs = Array.from(arguments)[0] console.log(`暂存${arguments[1] ? arguments[1] : }月，金额${arguments[0]}`) args.push(currentArgs) // 返回正被执行的 Function 对象，也就是所指定的 Function 对象的正文，这有利于匿名函数的递归或者保证函数的封装性 return arguments.callee } } } // 求值函数 let costCurring = (function() { let totalCost = 0 return function () { for (let i = 0; i < arguments.length; i++) { totalCost += arguments[i] } console.log(`共消费：${totalCost}`) return totalCost } })() // 执行curring化 costCurring = curring(costCurring) costCurring(2000, 1) costCurring(2000, 2) costCurring(9000, 12) costCurring()
函数节流
JavaScript中的大多数函数都是用户主动触发的，一般情况下是没有性能问题，但是在一些特殊的情况下不是由用户直接控制。容易大量的调用引起性能问题。毕竟DOM操作的代价是非常昂贵的。下面将列举一些这样的场景：
window.resise事件。 mouse, input等事件。 上传进度 ...
下面通过高阶函数的方式我们来实现函数节流
/** * 节流函数 * @param {*} fn * @param {*} interval */ const throttle = function (fn, interval = 500) { let timer = null, // 计时器 isFirst = true // 是否是第一次调用 return function () { let args = arguments, _me = this // 首次调用直接放行 if (isFirst) { fn.apply(_me, args) return isFirst = false } // 存在计时器就拦截 if (timer) { return false } // 设置timer timer = setTimeout(function (){ console.log(timer) window.clearTimeout(timer) timer = null fn.apply(_me, args) }, interval) } } // 使用节流 window.onresize = throttle(function() { console.log(throttle) },600)
分时函数
节流函数为我们提供了一种限制函数被频繁调用的解决方案。下面我们将遇到另外一个问题，某些函数是用户主动调用的，但是由于一些客观的原因，这些操作会严重的影响页面性能，此时我们需要采用另外的方式去解决。
如果我们需要在短时间内才页面中插入大量的DOM节点，那显然会让浏览器吃不消。可能会引起浏览器的假死，所以我们需要进行分时函数，分批插入。
/** * 分时函数 * @param {*创建节点需要的数据} list * @param {*创建节点逻辑函数} fn * @param {*每一批节点的数量} count */ const timeChunk = function(list, fn, count = 1){ let insertList = [], // 需要临时插入的数据 timer = null // 计时器 const start = function(){ // 对执行函数逐个进行调用 for (let i = 0; i < Math.min(count, list.length); i++) { insertList = list.shift() fn(insertList) } } return function(){ timer = setInterval(() => { if (list.length === 0) { return window.clearInterval(timer) } start() },200) } } // 分时函数测试erHTML = data + 1 document.body.appendChild(div) }, 20) renderList()
惰性加载函数
在Web开发中，因为一些浏览器中的差异，一些嗅探工作总是不可避免的。
因为浏览器的差异性，我们要常常做各种各样的兼容，举一个非常简单常用的例子：在各个浏览器中都能够通用的事件绑定函数。
常见的写法是这样的：
// 常用的事件兼容 const addEvent = function(el, type, handler) { if (window.addEventListener) { return el.addEventListener(type, handler, false) } // for IE if (window.attachEvent) { return el.attachEvent(`on${type}`, handler) } } 复制代码这个函数存在一个缺点，它每次执行的时候都会去执行if条件分支。虽然开销不大，但是这明显是多余的，下面我们优化一下， 提前一下嗅探的过程： const addEventOptimization = (function() { if (window.addEventListener) { return (el, type, handler) => { el.addEventListener(type, handler, false) } } // for IE if (window.attachEvent) { return (el, type, handler) => { el.attachEvent(`on${type}`, handler) } } })()
这样我们就可以在代码加载之前进行一次嗅探，然后返回一个函数。但是如果我们把它放在公共库中不去使用，这就有点多余了。下面我们使用惰性函数去解决这个问题：
// 惰性加载函数 let addEventLazy = function(el, type, handler) { if (window.addEventListener) { // 一旦进入分支，便在函数内部修改函数的实现 addEventLazy = function(el, type, handler) { el.addEventListener(type, handler, false) } } else if (window.attachEvent) { addEventLazy = function(el, type, handler) { el.attachEvent(`on${type}`, handler) } } addEventLazy(el, type, handler) } addEventLazy(document.getElementById(eventLazy), click, function() { console.log(lazy ) })
一旦进入分支，便在函数内部修改函数的实现，重写之后函数就是我们期望的函数，在下一次进入函数的时候就不再存在条件分支语句。
总结
该文章主要是读《Javascript设计模式》的总结。
代码地址
好了，以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对脚本之家的支持。