R语言hist绘图函数
2020-11-16 00:54
标签：bre bsp 断点 默认值 代码示例 分享 大小 边框 语言 hist 用于绘制直方图，下面介绍每个参数的作用； 1）x: 用于绘制直方图的数据，该参数的值为一个向量 代码示例： 效果图如下： 从图中可以看出，横坐标为不同的区间，纵坐标为落入该区间内的频数； 2） break : 该参数的指定格式有很多种 第一种： 指定一个向量，给出不同的断点 代码示例： 效果图如下： 第二种：指定分隔好的区间的个数，会根据区间个数自动去计算区间的大小 代码示例： 3）freq: 逻辑值，默认值为TRUE , y轴显示的是每个区间内的频数，FALSE, 代表显示的是频率（= 频数/ 总数） 代码示例： 效果图如下： 4）probability : 逻辑值，和 freq 参数的作用正好相反，TRUE 代表频率， FALSE 代表频数 代码示例： 效果图如下： 5） labels: 显示在每个柱子上方的标签， 代码示例： 效果图如下： 6） axes : 逻辑值，是否显示轴线 代码示例： 效果图如下： 7） col : 柱子的填充色 代码示例： 效果图如下： 8） border : 柱子的边框的颜色，默认为black, 当border = NA 时， 代表没有边框 代码示例： 效果图如下： 9） densitty 和 angle , 用线条填充柱子 代码示例： density 控制填充的线条的密度 效果图如下： 代码示例： angle 控制线条的角度，必须和density 参数配合使用，才能发挥作用 效果图如下： 最后介绍一下hist函数的返回值 从代码中的结果可以看到，返回值是一个 histogram 类型的对象， 其中breaks 是分隔的区间，counts 是每个区间的频数，density是每个区间的频率，mids 是每个柱子的中心点； 利用返回值，我们可以用hist函数统计一串数据在不同区间的频数分布 R语言hist绘图函数 标签：bre bsp 断点 默认值 代码示例 分享 大小 边框 语言 原文地址：http://www.cnblogs.com/xudongliang/p/6913363.htmldata
data
par(mfrow = c(1, 2))
data
par(mfrow = c(1, 2))
data
hist(data, breaks = c(0.5, 1.5, 2.5, 3.5), labels = c("A", "B", "C"))
par(mfrow = c(1, 2))
data
par(mfrow = c(1, 2))
data
hist(data, breaks = c(0.5, 1.5, 2.5, 3.5), col = rainbow(3), border = NA)
par(mfrow = c(1, 3))
data
par(mfrow = c(1, 3))
data
data