Web API的CPU占用100%
2020-11-18 19:51
标签：style blog class code java tar 我用Web API做了一个网站，网站很简单，请求就是几个普通的参数，提交到服务器后，在Web
API里做一下参数验证，然后去访问Redis里的TIME命令，最后把TIME命令返回的结果计算出yyyy-MM-dd
HH:mm:ss的形式，返回JSON格式。 CPU：E5800 内存：4G+2G 硬盘：普通蓝盘500G --------------------------------------------------------------------------华丽的分割线------------------------------------------------------------------------------- 测试电脑配置： CPU：I7-3770 内存：4G+4G 硬盘：SSD 系统：Win7 64位 .Net Framework：4.5 IIS配置：版本：7.5，队列长度：5000，Web园：5个。 关于上面提到的问题，很多人的说法都不太一样，我一个一个整理，排名是乱的，大家别介意： 1、大石头：在这个过程里面，Json的序列化和反序列化是非常耗时的，远远超过普通asp.net处理其实 可以试试。 2、Melas：缓存相同请求的数据 因为我的数据都是不同的，所以没有办法缓存。 3、肖伦军：微软自带的json，不要用第三方的。 可以试试。 4、泥水佬：json也不会差到这程度的,除非服务器配置很低 不到万不得已，我不愿意考虑硬件的问题。 很久以前，在泥水佬的建议下，我用了jetbrains
dottrace，测试结果是有一个东西占了百分之九十多的CPU，“ [Native or optimized code]
”，我对这个一直不了解，也不知道这个为什么占这么高的CPU。 根据上面4位的建议，我选择大石头和肖伦军说的json的序列化测试。 源码： 测试结果： 共创建1000000项 共耗时：1987毫秒 测试结果证明，不是序列化的问题。 继续测试： 不使用redis，而是直接使用系统提供的DateTime.Now属性，每秒请求数能增加33% 这个结果证明，不是redis的问题。 Web API的CPU占用100%,搜素材,soscw.com Web API的CPU占用100% 标签：style blog class code java tar 原文地址：http://www.cnblogs.com/ha666/p/3705386.html
每秒请求数：1500次。
CPU占用100%
内存和IO都比较低。
各位，有人遇到过这样的情况吗？
1 using System;
2 using System.Collections.Generic;
3 using System.Diagnostics;
4 using System.IO;
5 using System.Linq;
6 using System.Runtime.Serialization.Json;
7 using System.Text;
8 using Newtonsoft.Json;
9 using Formatting = System.Xml.Formatting;
10
11 namespace TestSerializationConsole
12 {
13 class Program
14 {
15 static void Main(string[] args)
16 {
17 Stopwatch timer = new Stopwatch();
18 timer.Start();
19 List list = new List();
20 for (int i = 0; i 1000000; i++)
21 {
22 ApiResult result = new ApiResult
23 {
24 Code = i,
25 ErrorMsg = string.Format("当前编号：{0}", i),
26 IsError = (i % 2 == 0),
27 Time = DateTime.Now.ToString("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"),
28 Guid = Guid.NewGuid().ToString()
29 };
30 list.Add(result);
31 }
32 timer.Stop();
33 Console.WriteLine("共创建{0}项\t共耗时：{1}毫秒", list.Count, timer.ElapsedMilliseconds);
34 timer.Restart();
35 int count1 = list.Select(apiResult => Serialize1(apiResult)).Count(jsonResult => jsonResult.Length > 60);
36 timer.Stop();
37 Console.WriteLine("System.Runtime.Serialization.Json序列化{0}项\t共耗时：{1}毫秒", count1, timer.ElapsedMilliseconds);
38 timer.Restart();
39 int count2 = list.Select(apiResult => Serialize2(apiResult)).Count(jsonResult => jsonResult.Length > 60);
40 timer.Stop();
41 Console.WriteLine("Newtonsoft.Json.dll序列化{0}项\t共耗时：{1}毫秒", count2, timer.ElapsedMilliseconds);
42 Console.ReadKey();
43 }
44
45 private static string Serialize1(ApiResult obj)
46 {
47 string jsonContent = string.Empty;
48 DataContractJsonSerializer serialize = new DataContractJsonSerializer(typeof(ApiResult));
49 using (MemoryStream ms = new MemoryStream())
50 {
51 serialize.WriteObject(ms, obj);
52 jsonContent = Encoding.UTF8.GetString(ms.ToArray());
53 }
54 return jsonContent;
55 }
56
57 private static string Serialize2(ApiResult obj)
58 {
59 string jsonContent = string.Empty;
60 jsonContent = JsonConvert.SerializeObject(obj);
61 return jsonContent;
62 }
63 }
64
65 public class ApiResult
66 {
67 public int Code { get; set; }
68 public string ErrorMsg { get; set; }
69 public bool IsError { get; set; }
70 public string Time { get; set; }
71 public string Guid { get; set; }
72 }
73 }
System.Runtime.Serialization.Json序列化1000000项
共耗时：2843毫秒
Newtonsoft.Json.dll序列化1000000项 共耗时：1747毫秒