python对目录下的文件进行 多条件排序
2020-12-02 02:31
标签：怎么 splay 一个 mic ted 定义 知识 auto play 在进入正题之前，先介绍一下基础知识： 1、sort()，方法：就是对列表内容进行正向排序，直接在原列表进行修改，返回的是修改后的列表 3、进行多条件排序，使用参数 key 即可，其返回的顺序就是按照元组的顺序 。如果想要第一个顺序，第二个逆序，只需要在 x[1] 前面加上 -x[1] 好，介绍完之后，下面进入正题，自定义顺序 读取文件 多条件排序。 如图，要让下面这些文件进行自己想要的顺序排序，首先根据月份排，然后依据日期排；即先五月，从 5_1 到 5_15，然后再到 6_1 ，如果只是单纯的采用 sort() 和sorted()肯定是不能实现的，需要自定义方式，进行排序。 那么怎么来排序呢？ 思路就是： 先对文件进行分割，得到 月份 和 天数，然后利用sort() 的key值，进行排序。 最终得到结果： 这里为什么采用 file_tem = [ ] 而不是采用 file_tem.clear()，将在下一篇介绍。 python对目录下的文件进行 多条件排序 标签：怎么 splay 一个 mic ted 定义 知识 auto play 原文地址：https://www.cnblogs.com/BackingStar/p/10986693.htmllists =[1, 5, 10, 8, 6]
lists.sort()
print(lists)
>>> [1, 5, 6, 8, 10]
2、sorted() 方法: 对列表进行排序后，返回一个新的列表，而原列表不变。并且sorted()方法可以用在任何数据类型的序列中，而返回的总是一个列表的形式。lists = [1, 5, 10, 8, 6]
a = sorted(lists)
print(lists)
>>>[1, 5, 10, 8, 6]
print(a)
>>>[1, 5, 6, 8, 10]
lists = [(2, 5), (2, 3), (1, 2), (4, 2), (3, 4)]
lists.sort(key=lambda x: (x[0], x[1]))
print(lists)
>>>[(1, 2), (2, 3), (2, 5), (3, 4), (4, 2)]
import os
path = ‘..\\url\\‘
file_selected = os.listdir(path)
month = [‘Jan‘, ‘Feb‘, ‘Mar‘, ‘Apr‘, ‘May‘, ‘Jun‘, ‘Jul‘, ‘Aug‘, ‘Sep‘, ‘Oct‘, ‘Nov‘, ‘Dec‘]
file_tem = []
file_comp = []
for file in file_selected:
file_tem.append(file) # [file]
value = file.split("_")[1].split(" ")[0]
ind = month.index(value) # 得到月份的下标
file_tem.append(ind) # [file,ind]
num = int(file.split("_")[1].split(" ")[1]) # 得到天数
file_tem.append(num) # [file,ind,num]
file_comp.append(file_tem) # 得到[[file,ind,num],[file2,ind2,num2]]的形式
file_tem = []
file_comp.sort(key=lambda x: (x[1], x[2])) # 根据ind排，再根据num2 排
sorted_file = [x[0] for x in file_comp]
print(sorted_file)
[‘Comprehensive Risk Report_May 1_ 2019 9-00-36 AM 076.html‘,
‘Comprehensive Risk Report_May 2_ 2019 9-00-36 AM 076.html‘,
‘Comprehensive Risk Report_May 3_ 2019 9-00-40 AM 593.html‘,
‘Comprehensive Risk Report_May 4_ 2019 9-00-46 AM 963.html‘,
‘Comprehensive Risk Report_May 5_ 2019 9-00-50 AM 724.html‘,
‘Comprehensive Risk Report_May 6_ 2019 9-00-53 AM 563.html‘,
‘Comprehensive Risk Report_May 7_ 2019 9-00-54 AM 080.html‘,
‘Comprehensive Risk Report_May 8_ 2019 9-00-37 AM 000.html‘,
‘Comprehensive Risk Report_May 9_ 2019 9-00-37 AM 935.html‘,
‘Comprehensive Risk Report_May 10_ 2019 9-00-39 AM 314.html‘,
‘Comprehensive Risk Report_May 11_ 2019 9-00-40 AM 031.html‘,
‘Comprehensive Risk Report_May 12_ 2019 9-00-42 AM 145.html‘,
‘Comprehensive Risk Report_May 13_ 2019 9-00-43 AM 490.html‘,
‘Comprehensive Risk Report_May 14_ 2019 9-00-13 AM 544.html‘,
‘Comprehensive Risk Report_May 15_ 2019 9-00-23 AM 408.html‘,
‘Comprehensive Risk Report_Jun 1_ 2019 9-00-27 AM 541.html‘]