Windows 下部署 hadoop spark环境

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一、先在本地安装jdk

我这里安装的jdk1.8,具体的安装过程这里不作赘述

二、部署安装maven

下载maven安装包，并解压

设置环境变量，MAVEN_HOME=D:\SoftWare\Maven\apache-maven-3.6.1

在path路径添加;%MAVEN_HOME%\bin

打开本地终端验证

三、安装hadoop

先下载hadoop压缩包    下载地址：https://archive.apache.org/dist/hadoop/common/hadoop-2.6.0/

下载后解压到本地

配置环境变量

计算机 –>属性 –>高级系统设置 –>高级选项卡 –>环境变量 –> 单击新建HADOOP_HOME

 HADOOP_HOME=D:\SoftWare\hadoop-2.6.0

Path环境变量下配置【%HADOOP_HOME%\bin;】变量

打开终端验证一下hadoop是否安装成功

给hadoop添加插件，添加到hadoop/bin目录下

修改hadoop的配置文件，配置文件在路径D:\SoftWare\hadoop-2.6.0\etc\hadoop下

修改core-site.xml

configuration>
   
  property>
        name>fs.defaultFSname>
        value>hdfs://localhost:9000value>
  property>
  
     
  property>
        name>hadoop.tmp.dirname>
        value>/D:/SoftWare/hadoop-2.6.0/tmp/value>
  property>
   
      
  property>
        name>fs.checkpoint.periodname>
        value>3600value>
  property>
configuration>

修改hdfs-site.xml

configuration>
    
  property>
        name>dfs.replicationname>
        value>2value>
  property>
  
    
  property>
        name>dfs.namenode.name.dirname>
        value>/D:/SoftWare/hadoop-2.6.0/tmp/dfs/namenodevalue>
  property>
  
    
  property>
        name>dfs.datanode.data.dirname>
        value>/D:/SoftWare/hadoop-2.6.0/tmp/dfs/datanodevalue>
  property>
configuration>

修改mapred-site.xml

configuration>
  property>
        name>mapreduce.framework.namename>
        value>yarnvalue>
  property>
configuration>

修改yarn-site.xml

configuration>



    
      property>
            name>yarn.nodemanager.aux-servicesname>
            value>mapreduce_shufflevalue>
      property>

       property>
            name>yarn.resourcemanager.hostnamename>
            value>localhostvalue>
      property>
    
      property>
            name>yarn.log-aggregation-enablename>
            value>truevalue>
      property>
configuration>

格式化系统文件

hadoop/bin下执行 hdfs namenode -format

格式化完毕后启动hadoop,到hadoop/sbin下执行 start-dfs启动hadoop

这个时候会自动打开另外两个终端窗口，日志没有报错就行了，

打开浏览器访问 http://localhost:50070

　　启动yarn

打开浏览器访问  http://localhost:8088

 在hdfs创建文件夹

把本地的文本文件上传到hdfs

然后运行hadoop 提供的demo，计算单词数

四、安装scala

下载scala的安装包到本地

 双击

选择安装的路径

配置scala的环境变量

设置 Path 变量：找到系统变量下的"Path"如图，单击编辑。在"变量值"一栏的最前面添加如下的路径： %SCALA_HOME%\bin;%SCALA_HOME%\jre\bin;

设置 Classpath 变量：找到找到系统变量下的"Classpath"如图，单击编辑，如没有，则单击"新建":

• "变量名"：ClassPath
• "变量值"：.;%SCALA_HOME%\bin;%SCALA_HOME%\lib\dt.jar;%SCALA_HOME%\lib\tools.jar.;

检查环境变量是否设置好了：调出"cmd"检查。单击 【开始】，在输入框中输入cmd，然后"回车"，输入 scala，然后回车，如环境变量设置ok，你应该能看到这些信息

五、安装spark

下载安装包

解压到需要安装的路径下

配置spark的环境变量

将spark的bin路径添加到path中

cmd输入spark-shell

spark已经安装成功了！

六、在IDEA添加scala插件

Windows 下部署 hadoop spark环境

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原文地址：https://www.cnblogs.com/braveym/p/11586221.html