【Java系列008】和你一起揭开LinkedList的“庐山真面目”

标签：结构   add   bsp   注意   top   检验   close   cdb   running   

你好！我是miniluo，又到了周末，我将和你一起推翻认知里的LinkedList，它并非如教科书所言那么的高效。

JDK集合类List，我们最常用的莫过于ArrayList。而面试官也是最常考察应聘者对ArrayList和LinkedList的理解，其实考察的是应聘者对数据结构的掌握程度。

我们知道两者代表两种不同数据结构，分别是数组和（双向）链表。数据结构通常都是用大O时间复杂度来比对，通过下图（图片来源：https://www.bigocheatsheet.com/），我们可以看到数组和链表两者之间大O的显著差异：

总结就两点：

1、对于数组，随机元素访问的时间复杂度是 O(1)，元素插入操作是 O(n)。

2、对于链表，按偏移量访问的时间复杂度是 O(n)，元素插入操作是 O(1)。

而我们从教科书中可以知道，链表插入速度快，适用于频繁插入，较少随机读取的场景中。那LinkedList真的如教科书所言？如我们所想吗？“实践是检验真理的唯一标准”，没有实践就下断言的结论是耍流氓，不具备科学性；秉着这个思想，我们撸一波代码验证一番。

元素访问时间复杂度

我们首先来看两者的随机访问时间复杂度，看看下文代码：

 1    /**
 2     * ArrayList访问
 3     * @param elementCount 元素个数
 4     * @param loopCount 循环次数
 5     */
 6    private static void arrayListGet(int elementCount, int loopCount) {
 7        List list = IntStream.rangeClosed(1, elementCount).boxed().collect(Collectors.toCollection(ArrayList::new));
 8        IntStream.rangeClosed(1, loopCount).forEach(i -> list.get(ThreadLocalRandom.current().nextInt(elementCount)));
 9    }
10    /**
11     * LinkedList访问
12     * @param elementCount 元素个数
13     * @param loopCount 循环次数
14     */
15    private static void linkedListGet(int elementCount, int loopCount) {
16        List list = IntStream.rangeClosed(1, elementCount).boxed().collect(Collectors.toCollection(LinkedList::new));
17        IntStream.rangeClosed(1, loopCount).forEach(i -> list.get(ThreadLocalRandom.current().nextInt(elementCount)));
18    }

我们指定elementCount和loopCount分别都是10w，在main函数执行测试代码。

 1int elementCount = 100000;
 2int loopCount = 100000;
 3StopWatch stopWatch = new StopWatch();
 4stopWatch.start("linkedListGet");
 5linkedListGet(elementCount, loopCount);
 6stopWatch.stop();
 7stopWatch.start("arrayListGet");
 8arrayListGet(elementCount, loopCount);
 9stopWatch.stop();
10System.out.println(stopWatch.prettyPrint());

执行结果：

1StopWatch ‘‘: running time (millis) = 4036
2-----------------------------------------
3ms     %     Task name
4-----------------------------------------
504024  100%  linkedListGet
600012  000%  arrayListGet

从执行结果看，确实如我对数组和链表两种数据结构的认识一样，LinkedList耗时4秒左右，而ArrayList只需0.1秒。好，接下来我们试试插入操作时间复杂度是否真的如教科书所说那样。

元素随机插入时间复杂度

我们新增下面2个方法，之后也是分别设置elementCount和loopCount都是10w。

 1    /**
 2     * ArrayList插入
 3     * @param elementCount 元素个数
 4     * @param loopCount 循环次数
 5     */
 6    private static void arrayListAdd(int elementCount, int loopCount) {
 7        List list = IntStream.rangeClosed(1, elementCount).boxed().collect(Collectors.toCollection(ArrayList::new));
 8        IntStream.rangeClosed(1, loopCount).forEach(i -> list.add(ThreadLocalRandom.current().nextInt(elementCount),1));
 9    }
10    /**
11     * LinkedList插入
12     * @param elementCount 元素个数
13     * @param loopCount 循环次数
14     */
15    private static void linkedListAdd(int elementCount, int loopCount) {
16        List list = IntStream.rangeClosed(1, elementCount).boxed().collect(Collectors.toCollection(LinkedList::new));
17        IntStream.rangeClosed(1, loopCount).forEach(i -> list.add(ThreadLocalRandom.current().nextInt(elementCount),1));
18    }

在main函数执行测试代码

 1int elementCount = 100000;
 2int loopCount = 100000;
 3StopWatch stopWatchAdd = new StopWatch();
 4stopWatchAdd.start("linkedListAdd");
 5linkedListAdd(elementCount, loopCount);
 6stopWatchAdd.stop();
 7stopWatchAdd.start("arrayListAdd");
 8arrayListAdd(elementCount, loopCount);
 9stopWatchAdd.stop();
10System.out.println(stopWatchAdd.prettyPrint());

此时……，你可以去喝几口茶再回来……

1StopWatch ‘‘: running time (millis) = 34540
2-----------------------------------------
3ms     %     Task name
4-----------------------------------------
532911  095%  linkedListAdd
601629  005%  arrayListAdd

天呐(Oh,my god)，LinkedList竟然耗时32秒，ArrayList只需要1.6秒，居然让我们大跌眼镜？不是说LinkedList的插入比ArrayList快？

真相是……

我们进入LinkedList的源码，找到add()的方法，其中一个是

 1 public void add(int index, E element) {
 2        checkPositionIndex(index);
 3
 4        if (index == size)
 5            linkLast(element);
 6        else
 7            linkBefore(element, node(index));
 8    }
 9
10Node node(int index) {
11        // assert isElementIndex(index);
12
13        if (index (size >> 1)) {
14            Node x = first;
15            for (int i = 0; i index; i++)
16                x = x.next;
17            return x;
18        } else {
19            Node x = last;
20            for (int i = size - 1; i > index; i--)
21                x = x.prev;
22            return x;
23        }
24    }

看第7行node(index)，再看node()方法的实现，也就是我们要完成随机插入，则首先需要循环遍历找到index所在节点。循环遍历，那不也是O(n)。

为何我们会认为LinkedList的插入时间复杂度是O(1)呢，这是因为如果直接在链表尾部或首部，以及知道了插入节点则其插入时间复杂度确实是O(1)。因此在实际项目中使用应该要注意这个问题，以免自认为对的实际上导致了程序执行效率低下的结果。今天的案例已同步GitHub（https://github.com/littleluo/bj-share-java.git）。

好了下面，我们总结下今天的内容。

总结

今天，和你一起写了一段代码验证ArrayList和LinkedList的随机访问和随机插入时间复杂度的结论，随机访问事实上如教科书所说那样，但是随机插入则让我们大跌眼镜。这个结论告诉我们不要凡事“想当然”，该用实践证明的不能偷懒，多看源码的实现过程，以免踩雷。另外我们测试案例用到了JDK1.8的特性IntStream，如果对此不熟悉的同学可以先去看看IntStream，有助于你读懂案例代码。

思考和讨论

1、文中关于各种数据结构的对别图，我们只举了数组和链表进行了实际比对，有兴趣的同学可以写代码看看其他数据结构是否真的如图所述呢？

2、实际项目中你有用过LinkedList吗？

欢迎留言与我分享和指正！也欢迎你把这篇文章分享给你的朋友或同事，一起交流。

感谢您的阅读，我们下节再见！

 来源：站长

【Java系列008】和你一起揭开LinkedList的“庐山真面目”

标签：结构   add   bsp   注意   top   检验   close   cdb   running   

原文地址：https://www.cnblogs.com/1994jinnan/p/12728617.html