CV 第九课 CNN框架 VGGNet
2021-02-16 01:25
阅读：715
标签：网络 ima img 个数 框架 near info 图片 lex Conv层 Only 3x3 CONV stride 1, pad 1 and 2x2 MAX POOL stride 2，使得网络deeper,更多non-linearities，更少的parameters VGG16在forward计算中，对单个图片需要存储 96MB，有136Million的参数，在backward中是这个数字的平方，如果有5GB的GPU也只能存储50张图片 AlexNet中，参数只有60Million CV 第九课 CNN框架 VGGNet 标签：网络 ima img 个数 框架 near info 图片 lex 原文地址：https://www.cnblogs.com/ChevisZhang/p/12979809.html
上一篇：HTTP 规范中的那些暗坑
评论
亲，登录后才可以留言！