算法题：串联所有单词的子串

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描述

给定一个字符串 s 和一些长度相同的单词 words。找出 s 中恰好可以由 words 中所有单词串联形成的子串的起始位置。

注意子串要与 words 中的单词完全匹配，中间不能有其他字符，但不需要考虑 words 中单词串联的顺序。

示例 1：

输入：
s = "barfoothefoobarman",
words = ["foo","bar"]
输出：[0,9]
解释：
从索引 0 和 9 开始的子串分别是 "barfoo" 和 "foobar" 。
输出的顺序不重要, [9,0] 也是有效答案。
示例 2：

输入：
s = "wordgoodgoodgoodbestword",
words = ["word","good","best","word"]
输出：[]

链接：https://leetcode-cn.com/problems/substring-with-concatenation-of-all-words

思路

先用一个hash表存储words的所有单词出现的次数，再依次遍历s，找到与words所有单词总长度相同的窗口，并将这个窗口的每个单词与前面的hash表对比，如果一致就记录下起始点。

代码

class Solution {
public:
    vector findSubstring(string s, vector& words) {
        int w_count = words.size();
        if (w_count == 0) return {};
        int w_size = words[0].size();
        if (w_size == 0) return {};

        unordered_map hash;
        for (const string& word : words) {
            hash[word]++;
        }

        const int size = w_count * w_size;
        int i = 0, j = 0;
        vector res;
        for (;j  tmp_hash;
                bool flag = true;
                for (int k = 0;k  hash[sub]) {
                        flag = false;
                        break;
                    }
                }
                if (flag) {
                    res.push_back(i);
                }
                i++;
            }
            j++;
        }

        return res;
    }
};

复杂度
时间复杂度：O(n*m)，n是s长度，m是words总长度
空间复杂度：O(m)

算法题：串联所有单词的子串

标签：turn   +=   oba   -o   break   leetcode   lan   class   foo   

原文地址：https://www.cnblogs.com/dinjufen/p/14438659.html