Python 常用函数用法总结
2021-03-06 14:29
标签：图片 sha round red data numpy 压缩 用法 fit 1、numpy库 np.mean(x) 2、matplotlib 3、sklearn Python 常用函数用法总结 标签：图片 sha round red data numpy 压缩 用法 fit 原文地址：https://www.cnblogs.com/pkgunboat/p/14292508.htmlimport numpy as np
np.random.seed(1)
#设置随机种子
np.log(x)
#给list中的每个元素取对数
np.multiply(x, y)
#list中对应元素相乘
np.dot(x, y)
#矩阵乘法
np.power(x, 2)
#list对应元素乘方
#矩阵拓展
#如果m*n的矩阵和1*k的矩阵相乘，第二个矩阵会自动拓展成n*k的矩阵
x.T
#x的转置
np.random.randn(nh, nx)
#生成一个nh*nx的list，元素服从标准正态分布np.zeros(shape=(nh, 1))
#生成一个nh*1的全0 listnp.round(x)
#将x中的每个元素四舍五入
#对x的所有元素求平均值import matplotlib.pyplot as plt
plt.scatter(X[0, :], X[1, :], c=Y, s=40, cmap=plt.cm.Spectral)
#前两项分别设置x、y轴
plt.title()
#给图片设置标题
plt.show()
#展示图片
import sklearn
import sklearn.datasets
import sklearn.linear_model
clf = sklearn.linear_model.LogisticRegressionCV()
#生成一个逻辑回归的项目
clf.fit(X.T, Y.T.ravel())
#放入数据和标记，其中ravel()是将list压缩
clf.predict(x)
#预测值