Python weakref.WeakKeyDictionary与weakref.WeakValueDictionary区别和实战应用
2021-03-14 07:29
标签:使用 方法 一个 就是 ict current ret import 小结 一、常用的方法有两种 二、使用的示例 三、实际应用 四、小结: Python weakref.WeakKeyDictionary与weakref.WeakValueDictionary区别和实战应用 标签:使用 方法 一个 就是 ict current ret import 小结 原文地址:https://www.cnblogs.com/ygbh/p/14035781.htmlweakref模块主要的作用:就是一种弱类型的应用,使用此类型,内存管理不再以传统计数器的次数来实现内存的回收,
而是通过单独开辟的内存来存储实例的对象,然后通过指针地址引用的方式,实现对象的调用,
使用完成后,GC马上回收内存,从而达到高效回收内存,提高效率。weakref.WeakKeyDictionary : 实例化对象存在key里面,value可以自定义值
weakref.WeakValueDictionary : 实例化对象存在value里面,key可以自定义值
import weakref
class Config(object):
def say(self):
print(‘hello‘)
if __name__ == ‘__main__‘:
ret_key = weakref.WeakKeyDictionary()
ret_value = weakref.WeakValueDictionary()
config_obj = Config()
# 两者的区别
ret_key[config_obj] = config_obj
ret_value[config_obj] = config_obj
print(‘WeakKeyDictionary:‘, ret_key.__dict__.get(‘data‘))
print(‘WeakValueDictionary:‘, ret_value.__dict__.get(‘data‘))
"""
打印结果:
WeakKeyDictionary: {
注意:此代码来源Tornado源码
httpclient.py
@classmethod
def _async_clients(cls) -> Dict[IOLoop, "AsyncHTTPClient"]:
attr_name = "_async_client_dict_" + cls.__name__
if not hasattr(cls, attr_name):
setattr(cls, attr_name, weakref.WeakKeyDictionary()) #给实例化类属性增加一个WeakKeyDictionary的类型,然后把loop实例设置为key和value
return getattr(cls, attr_name)
def __new__(cls, force_instance: bool = False, **kwargs: Any) -> "AsyncHTTPClient":
io_loop = IOLoop.current()
if force_instance:
instance_cache = None
else:
instance_cache = cls._async_clients()
if instance_cache is not None and io_loop in instance_cache:
return instance_cache[io_loop] # 在WeakKeyDictionary获取值
instance = super(AsyncHTTPClient, cls).__new__(cls, **kwargs) # type: ignore
instance._instance_cache = instance_cache
if instance_cache is not None:
instance_cache[instance.io_loop] = instance # 给WeakKeyDictionary类型设置值
return instance
上面的示例,其实就是实现对象的存储和调用,在实例项目中的使用,只有实战,才知道弱引用实际的应用
上一篇:java中的接口
文章标题:Python weakref.WeakKeyDictionary与weakref.WeakValueDictionary区别和实战应用
文章链接:http://soscw.com/essay/64472.html