题解【AcWing10】有依赖的背包问题

2021-03-19 02:25

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题面

树形 DP 的经典问题。

我们设 \(dp_{i,j}\) 表示当前节点为 \(i\),当前节点的子树(包含当前节点)最多装的体积是 \(j\) 的最大价值。

我们遍历节点的过程就相当于做了一遍分组背包。

注意遍历完所有子节点后要更新一下状态。

#include 

using namespace std;

const int maxn = 103;

int n, m;
int tot, head[maxn], ver[maxn * 2], nxt[maxn * 2];
int dp[maxn][maxn];
int v[maxn], w[maxn], p[maxn];

inline void add(int u, int v)
{
    ver[++tot] = v, nxt[tot] = head[u], head[u] = tot;
}

void dfs(int u, int f)
{
    for (int i = head[u]; i; i = nxt[i]) //循环组数
    {
        int vv = ver[i];
        if (vv == f) continue;
        dfs(vv, u); //遍历子节点
        for (int j = m - v[u]; j >= 0; j-=1) //循环体积
            for (int k = 0; k = v[u]; i-=1) dp[u][i] = dp[u][i - v[u]] + w[u]; 
    for (int i = 0; i > n >> m;
    int rt = -1; //根节点
    for (int i = 1; i > v[i] >> w[i] >> p[i];
        if (p[i] == -1) rt = i;
        else add(i, p[i]), add(p[i], i); //建树
    }
    dfs(rt, 0);
    cout 

题解【AcWing10】有依赖的背包问题

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原文地址:https://www.cnblogs.com/xsl19/p/12337084.html


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