深度学习之含并?连结的?络（GOOGLENET）
2021-04-03 11:27
标签：fan 多个 它的 inf png ons 实验 2014年 通过 论文连接：Going deeper with convolutions GoogleLeNet整体结构： GoogLeNet中的基础卷积块叫作Inception块，得名于同名电影《盗梦空间》（Inception）。与上?节介绍的NiN块相?，这个基础块在结构上更加复杂，如下图所示： GoogLeNet跟VGG?样，在主体卷积部分中使?5个模块（block），每个模块之间使?步幅为2的最?池化层来减?输出?宽。第?模块使??个64通道的 卷积层。 参考链接：https://zh.d2l.ai/chapter_convolutional-neural-networks/vgg.html 深度学习之含并?连结的?络（GOOGLENET） 标签：fan 多个 它的 inf png ons 实验 2014年 通过 原文地址：https://www.cnblogs.com/somedayLi/p/12543030.html
之所以名为“GoogLeNet”而非“GoogleNet”,文章说是为了向早期的LeNet致敬。在2014年的ImageNet图像识别挑战赛中，?个名叫GoogLeNet的?络结构?放异彩 。它虽然在名字上向LeNet致敬，但在?络结构上已经很难看到LeNet的影?。GoogLeNet吸收了NiN中?络串联?络的思想，并在此基础上做了很?改进。在随后的?年?，研究?员对GoogLeNet进?了数次改进。
参考博客：https://blog.csdn.net/shuzfan/article/details/50738394