python-----csv文件
2021-04-08 19:27
标签：header row dir logging for tput pat remove coding 1.例子 文本模式打开： 用Excel打开： 注意点： （1）open时指定newline参数值为空串，否则csv文件记录会变成双倍行距 （2）获取csv.writer时可指定列分隔符和行分隔符，例如指定列分隔符为TAB，行分隔符为双倍行距 文本模式打开： Excel打开： 小结：列分隔符用默认的逗号，行分隔符用默认的 \n 更好，便于Excel打开 2. 书上的例子 将一个csv文件的第一行去掉，然后保存到另一个目录下 3. 关于CSV的API python-----csv文件 标签：header row dir logging for tput pat remove coding 原文地址：https://www.cnblogs.com/taoXiang/p/13377169.htmlimport csv
def writeToCSV(fileName):
outputFile = open(fileName,‘w‘,newline=‘‘)
outputWriter = csv.writer(outputFile)
#outputWriter = csv.writer(outputFile,delimiter=‘\t‘)
outputWriter.writerow([‘2020/07/25‘,‘15:25:00‘,‘xt‘,‘1‘])
outputWriter.writerow([‘2020/07/25‘,‘15:25:00‘,‘xt‘,‘2‘])
outputWriter.writerow([‘2020/07/25‘,‘15:25:00‘,‘xt‘,‘3‘])
outputWriter.writerow([‘2020/07/25‘,‘15:25:00‘,‘xt‘,‘4‘])
outputFile.close()
outputFile = open(fileName,‘w‘,newline=‘‘)
#outputWriter = csv.writer(outputFile)
outputWriter = csv.writer(outputFile,delimiter=‘\t‘,lineterminator=‘\n\n‘)
#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
import csv,os
import logging
#logging.basicConfig(filename=‘xx.txt‘,level=logging.DEBUG, format=‘ %(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s‘)
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, format=‘ %(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s‘)
def removeCSVHeader(baseDir):
‘‘‘
将baseDir目录下(一级)的csv文件的文件头去掉保存在另一个目录中,不影响原文件
‘‘‘
if not os.path.isdir(baseDir):
logging.debug(baseDir+‘不是一个目录‘)
return
desDir = ‘headerRemoved‘ #保存在当前目录下的desDir子目录下
os.makedirs(desDir,exist_ok=True)
allFiles = os.listdir(baseDir)
count = 0
for csvFilename in allFiles:
if (os.path.isfile(csvFilename) and csvFilename.endswith(‘.csv‘)):
csvFileRObj = open(csvFilename)
csvReader = csv.reader(csvFileRObj)
csvFileWObj = open(os.path.join(desDir,csvFilename),‘w‘,newline=‘‘)
csvWriter = csv.writer(csvFileWObj)
for row in csvReader:
if csvReader.line_num == 1:
continue
csvWriter.writerow(row)
csvFileRObj.close()
csvFileWObj.close()
count += 1
logging.debug(csvFilename+‘转换完成‘)
else:
continue
logging.debug(‘共‘+str(count)+‘个csv文件转换完成‘)
removeCSVHeader(‘.‘)