标签:name pre 表格 例子 csv tab zha mini reader
主要内容:
- 小目标:了解csv文件格式,掌握csv模块
- 主要内容:
什么是csv文件;
csv模块相关操作;
如果看完这篇文章,你还是弄不明白csv文件操作;
你来找我,我保证不打你,我给你发100的大红包。
1. csv文件
- ini文件:使用纯文本来存储表格数据,并以指定的分隔符进行分隔;
- csv文件作用:数据文件,例如:各大数据平台的数据集
- csv文件每一行都是一条记录,每行字段都相同
col1,col2,col3
v1,v2,v3
......
2. csv文件基本操作:
- csv文件操作需要使用csv模块
一个例子:
#导入csv模块
import csv
fpath = r‘test.csv‘
f = open(fpath)
#创建csv reader对象
csvf = csv.reader(f)
#通过for遍历csv文件
for row in csvf:
print(row)
f.close()
3.csv文件写入
3.1 csv.writer写入文件
写入步骤:
- 创建对象:csvw = csv. writer(iterable [, dialect=‘excel‘],…) #iterable一般为有写权限的文件对象
- 写入一行:csvw.writerow(row) #row为列表或者可迭代对象
- 写入多行:csv.writerow(rows) # rows例如:[[],[],[]...]
一个案例
#导入模块
import csv
fpath = r‘C:\Users\hyg\Desktop\test\1.csv‘
f = open(fpath, ‘w‘)
#创建csv对象
csvw = csv.writer(f)
#写入一行数据
csvw.writerow([1,2,3])
#写入多行数据
csvw.writerows([[3,4,5],[7,8,9]])
#关闭文件
f.close()
结果:
1,2,3
3,4,5
7,8,9
3.2 csv相关参数设置
csv读写可以指定下面参数:
参数 |
说明 |
delimiter |
列之间分隔符,默认逗号 |
lineterminator |
换行符,默认\r\n |
quotechar |
特殊字符处理方式,默认使用加双引号 |
quoting |
写文件,控制quotechar行为 |
quoting参数 |
说明 |
csv.QUOTE_NONNUMERIC |
非数字加引号 |
csv.QUOTE_ALL |
所有字符加引号 |
csv.QUOTE_MINIMAL |
特殊字段加引号 |
csv.QUOTE_NONE |
都不加引号 |
- 问题:上一个练习写入文件多一行,如何处理?
- 指定lineterminator为\n试试
#导入模块
import csv
fpath = r‘C:\Users\hyg\Desktop\test\1.csv‘
f = open(fpath, ‘w‘)
#创建csv对象,分隔符指定为|,换行符指定为\n
csvw = csv.writer(f,delimiter=‘|‘,lineterminator=‘\n‘)
#写入一行数据
csvw.writerow([1,2,3])
#写入多行数据
csvw.writerows([[3,4,5],[7,8,9]])
#关闭文件
f.close()
结果:
1|2|3
3|4|5
7|8|9
很多同学纠结quotechar与quoting使用,我们做一个例子:
- 每个字段使用\进行处理,
- 指定:quoting=csv.QUOTE_ALL, quotechar=‘\‘
#导入模块
import csv
fpath = r‘C:\Users\hyg\Desktop\test\1.csv‘
f = open(fpath, ‘w‘)
#创建csv对象,分隔符指定为|,换行符指定为\n
csvw = csv.writer(f,delimiter=‘|‘,lineterminator=‘\n‘,quoting=csv.QUOTE_ALL, quotechar=‘\\‘)
#写入一行数据
csvw.writerow([‘1‘,‘|‘,3])
#写入多行数据
csvw.writerows([[3,4,5],[7,8,9]])
#关闭文件
f.close()
结果:
\1\|\|\|\3\3\|\4\|\5\7\|\8\|\9\
3.3 以字典方式写入csv
csv文件第一行一般为字段名称,
csv.DictWriter可以以字典方式进行写入;
主要方法:
header 1 |
header 2 |
csv.DictWriter(f,fieldnames,restval=‘‘,...) |
创建DictWriter对象,fieldnames为字段列表 |
csvw.writeheader() |
写入字段 |
csvw.writerow(rowdict) |
写入一行,rowdict为:{k:v,k1:v...} |
csvw.writerow(rowdicts) |
写入多行,rowdict为:[{k:v},{k:v},...] |
一个例子:
#导入模块
import csv
fpath = r‘C:\Users\hyg\Desktop\test\1.csv‘
f = open(fpath, ‘w‘)
#csv字段
fieldnames = [‘name‘,‘score‘]
#写入数据
data = [{‘name‘:‘li‘,‘score‘:80},{‘name‘:‘zhao‘,‘score‘:90}]
#创建csvw对象
csvw = csv.DictWriter(f,fieldnames=fieldnames,lineterminator=‘\n‘)
#写入字段
csvw.writeheader()
#写入数据
csvw.writerows(data)
#关闭文件
f.close()
结果:
name,score
li,80
zhao,90
以上就是csv写入主要操作
4 csv文件读取
csv读取两个方式:
- 直接读取行:csv. DictReader (iterable [, dialect=‘excel‘],…)
- 字典方式读取:csv. DictReader (iterable [, dialect=‘excel‘],…)
- 字段方式读取,将第一行认为字段
- csv文件读取方式:for或者next函数
具体操作:
#导入模块
import csv
fpath = r‘C:\Users\hyg\Desktop\test\1.csv‘
f = open(fpath, ‘r‘)
#创建csv读对象,可以指定分隔符等参数
csvr = csv.DictReader(f)
#使用next函数读取一行,格式为字典
print(next(csvr))
#使用for循环读取剩余文件内容
for row in csvr:
print(row)
f.close()
结果:
OrderedDict([(‘name‘, ‘li‘), (‘score‘, ‘80‘)])
OrderedDict([(‘name‘, ‘zhao‘), (‘score‘, ‘90‘)])
总结:
- csv写入方式:字典或者逐行写入
- csv第一行一般为字段
- csv读取使用for遍历
- csv文件读写需要特殊设置,例如:换行符,分隔符,写入与读取要设置一致。
21天学习python编程_csv文件操作
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原文地址:https://blog.51cto.com/huangyg/2512409