经典网络复现(0)多层感知机和lenet
2021-04-14 01:27
标签:特征 model mamicode 注意事项 为知笔记 multi conv2 ng2 10个 经典网络复现(0)多层感知机和lenet 标签:特征 model mamicode 注意事项 为知笔记 multi conv2 ng2 10个 原文地址:https://www.cnblogs.com/jsxyhelu/p/12381959.html
序号
网络结构
loss和acc
2
loss: 0.11605372323654592
acc: 0.9649999737739563
3
loss: 0.11722589706927537
acc: 0.964600026607513
4
5
6
以上都是多层感知机,以下都是卷积神经网络
7
8
model.add(Flatten())
#model.add(Dense(84,activation=‘relu‘)) 这里添加之后,可以提高0.1左右
原始的letnet
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