Python学习————drf（二）

2021-04-24 13:29

阅读：518

标签：method lint 配套源码分析 trim 索引最大客户端 check

drf(二)

序列化组件介绍

1. 序列化,序列化器会把模型对象转换成字典,经过response以后变成json字符串
2. 反序列化,把客户端发送过来的数据,经过request以后变成字典,序列化器可以把字典转成模型
3. 反序列化,完成数据校验功能

使用范例：

# ser.py
class BookSerializer(serializers.Serializer):
    # id=serializers.CharField()
    name=serializers.CharField()
    # price=serializers.DecimalField()
    price=serializers.CharField()
    author=serializers.CharField()  
    publish=serializers.CharField()
    
# views.py
class BookView(APIView):
    def get(self,request,pk):
        book=Book.objects.filter(id=pk).first()
        #用一个类，毫无疑问，一定要实例化
        #要序列化谁，就把谁传过来
        book_ser=BookSerializer(book)  # 调用类的__init__
        # book_ser.data   序列化对象.data就是序列化后的字典
        return Response(book_ser.data)
    
# urls.py
re_path(‘books/(?P\d+)‘, views.BookView.as_view()),

序列化类的字段类型

V=models.CharField(max_length=None)　　　　#varchar

V=models.EmailField()　　　　#varchar

V=models.URLField()　　　　#varchar

V=models.FileField(upload_to=None)　　　　#varchar #upload_to指定保存目录可带格式，

V=models.ImageField(upload_to=None)

V=models.IPAddressField()　　　　#varchar

V=models.FilePathField(path=None)　#varchar

V=models.SlugField()　　　　#varchar，标签，内含索引

V=models.CommaSeparatedIntegerField(max_length=None)　　　　#varchar

V=models.IntegerField()　　　　#int

V=models.PositiveIntegerField()　　　　#int 正整数

V=models.SmallIntegerField()　　　　#smallint

V=models.PositiveSmallIntegerField()　　　　#smallint 正整数

https://www.cnblogs.com/wt869054461/p/4014271.html
http://liuqingzheng.top/python/Django-rest-framework%E6%A1%86%E6%9E%B6/2-drf-%E5%BA%8F%E5%88%97%E5%8C%96%E7%BB%84%E4%BB%B6/

序列化组件修改数据

1 写一个序列化的类，继承Serializer
2 在类中写要反序列化的字段，想反序列化哪个字段，就在类中写哪个字段，字段的属性（max_lenth......）
	max_length	最大长度
    min_lenght	最小长度
    allow_blank	是否允许为空
    trim_whitespace	是否截断空白字符
    max_value	最小值
    min_value	最大值
3 在视图类中使用，导入--》实例化得到序列化类的对象，把要要修改的对象传入，修改的数据传入
	boo_ser=BookSerializer(book,request.data)
    boo_ser=BookSerializer(instance=book,data=request.data)
4 数据校验 if boo_ser.is_valid()
5 如果校验通过，就保存
	boo_ser.save()  # 注意不是book.save()
6 如果不通过，逻辑自己写


7 如果字段的校验规则不够，可以写钩子函数（局部和全局）
		# 局部钩子
	    def validate_price(self, data):   # validate_字段名  接收一个参数
            #如果价格小于10，就校验不通过
            # print(type(data))
            # print(data)
            if float(data)>10:
                return data
            else:
                #校验失败，抛异常
                raise ValidationError(‘价格太低‘)
         # 全局钩子
        	def validate(self, validate_data):   # 全局钩子
                print(validate_data)
                author=validate_data.get(‘author‘)
                publish=validate_data.get(‘publish‘)
                if author == publish:
                    raise ValidationError(‘作者名字跟出版社一样‘)
                else:
                    return validate_data
8 可以使用字段的author=serializers.CharField(validators=[check_author]) ，来校验
	-写一个函数
    	def check_author(data):
            if data.startswith(‘sb‘):
                raise ValidationError(‘作者名字不能以sb开头‘)
            else:
                return data
     -配置：validators=[check_author]

# models.py
class Book(models.Model):
    id=models.AutoField(primary_key=True)
    name=models.CharField(max_length=32)
    price=models.DecimalField(max_digits=5,decimal_places=2)
    author=models.CharField(max_length=32)
    publish=models.CharField(max_length=32)

# ser.py

# from rest_framework.serializers import Serializer  # 就是一个类
from rest_framework import serializers
from rest_framework.exceptions import ValidationError
# 需要继承 Serializer


def check_author(data):
    if data.startswith(‘sb‘):
        raise ValidationError(‘作者名字不能以sb开头‘)
    else:
        return data


class BookSerializer(serializers.Serializer):
    # id=serializers.CharField()
    name=serializers.CharField(max_length=16,min_length=4)
    # price=serializers.DecimalField()
    price=serializers.CharField()
    author=serializers.CharField(validators=[check_author])  # validators=[] 列表中写函数内存地址
    publish=serializers.CharField()

    def validate_price(self, data):   # validate_字段名  接收一个参数
        #如果价格小于10，就校验不通过
        # print(type(data))
        # print(data)
        if float(data)>10:
            return data
        else:
            #校验失败，抛异常
            raise ValidationError(‘价格太低‘)
    def validate(self, validate_data):   # 全局钩子
        print(validate_data)
        author=validate_data.get(‘author‘)
        publish=validate_data.get(‘publish‘)
        if author == publish:
            raise ValidationError(‘作者名字跟出版社一样‘)
        else:
            return validate_data
    def update(self, instance, validated_data):
        #instance是book这个对象
        #validated_data是校验后的数据
        instance.name=validated_data.get(‘name‘)
        instance.price=validated_data.get(‘price‘)
        instance.author=validated_data.get(‘author‘)
        instance.publish=validated_data.get(‘publish‘)
        instance.save()  #book.save()   django 的orm提供的
        return instance

    
 #views.py
class BookView(APIView):
    def get(self,request,pk):
        book=Book.objects.filter(id=pk).first()
        #用一个类，毫无疑问，一定要实例化
        #要序列化谁，就把谁传过来
        book_ser=BookSerializer(book)  # 调用类的__init__
        # book_ser.data   序列化对象.data就是序列化后的字典
        return Response(book_ser.data)
        # return JsonResponse(book_ser.data)

    def put(self,request,pk):
        response_msg={‘status‘:100,‘msg‘:‘成功‘}
        # 找到这个对象
        book = Book.objects.filter(id=pk).first()
        # 得到一个序列化类的对象
        # boo_ser=BookSerializer(book,request.data)
        boo_ser=BookSerializer(instance=book,data=request.data)

        # 要数据验证（回想form表单的验证）
        if boo_ser.is_valid():  # 返回True表示验证通过
            boo_ser.save()  # 报错
            response_msg[‘data‘]=boo_ser.data
        else:
            response_msg[‘status‘]=101
            response_msg[‘msg‘]=‘数据校验失败‘
            response_msg[‘data‘]=boo_ser.errors

        return Response(response_msg)
# urls.py
re_path(‘books/(?P\d+)‘, views.BookView.as_view()),

read_only和write_only

read_only	表明该字段仅用于序列化输出，默认False,如果设置成True，postman中可以看到该字段，修改时，不需要传该字段
write_only	表明该字段仅用于反序列化输入，默认False，如果设置成True，postman中看不到该字段，修改时，该字段需要传

# 以下的了解
required	表明该字段在反序列化时必须输入，默认True
default	反序列化时使用的默认值
allow_null	表明该字段是否允许传入None，默认False
validators	该字段使用的验证器
error_messages	包含错误编号与错误信息的字典

查询所有

# views.py
class BooksView(APIView):
    def get(self,request):
        response_msg = {‘status‘: 100, ‘msg‘: ‘成功‘}
        books=Book.objects.all()
        book_ser=BookSerializer(books,many=True)  #序列化多条,如果序列化一条，不需要写
        response_msg[‘data‘]=book_ser.data
        return Response(response_msg)
    
#urls.py
path(‘books/‘, views.BooksView.as_view()),

新增数据

# views.py
class BooksView(APIView):

    # 新增
    def post(self,request):
        response_msg = {‘status‘: 100, ‘msg‘: ‘成功‘}
        #修改才有instance，新增没有instance，只有data
        book_ser = BookSerializer(data=request.data)
        # book_ser = BookSerializer(request.data)  # 这个按位置传request.data会给instance，就报错了
        # 校验字段
        if book_ser.is_valid():
            book_ser.save()
            response_msg[‘data‘]=book_ser.data
        else:
            response_msg[‘status‘]=102
            response_msg[‘msg‘]=‘数据校验失败‘
            response_msg[‘data‘]=book_ser.errors
        return Response(response_msg)
#ser.py 序列化类重写create方法
    def create(self, validated_data):
        instance=Book.objects.create(**validated_data)
        return instance
# urls.py
path(‘books/‘, views.BooksView.as_view()),

删除一个数据

# views.py
class BookView(APIView):
    def delete(self,request,pk):
        ret=Book.objects.filter(pk=pk).delete()
        return Response({‘status‘:100,‘msg‘:‘删除成功‘})
# urls.py
re_path(‘books/(?P\d+)‘, views.BookView.as_view()),

模型类序列化器

class BookModelSerializer(serializers.ModelSerializer):
    class Meta:
        model=Book  # 对应上models.py中的模型
        fields=‘__all__‘
        # fields=(‘name‘,‘price‘,‘id‘,‘author‘) # 只序列化指定的字段
        # exclude=(‘name‘,) #跟fields不能都写，写谁，就表示排除谁
        # read_only_fields=(‘price‘,)
        # write_only_fields=(‘id‘,) #弃用了，使用extra_kwargs
        extra_kwargs = {  # 类似于这种形式name=serializers.CharField(max_length=16,min_length=4)
            ‘price‘: {‘write_only‘: True},
        }
        
# 其他使用一模一样
#不需要重写create和updata方法了

源码分析

many=True的实际用途

# 序列化多条，需要传many=True
# 
book_ser=BookModelSerializer(books,many=True)
book_one_ser=BookModelSerializer(book)
print(type(book_ser))
#
print(type(book_one_ser))
#

# 对象的生成--》先调用类的__new__方法，生成空对象
# 对象=类名(name=lqz)，触发类的__init__()
# 类的__new__方法控制对象的生成


def __new__(cls, *args, **kwargs):
    if kwargs.pop(‘many‘, False):
        return cls.many_init(*args, **kwargs)
    # 没有传many=True,走下面，正常的对象实例化
    return super().__new__(cls, *args, **kwargs)

Serializer高级用法

# source的使用
	1 可以改字段名字  xxx=serializers.CharField(source=‘title‘)
    2 可以.跨表publish=serializers.CharField(source=‘publish.email‘)
    3 可以执行方法pub_date=serializers.CharField(source=‘test‘) test是Book表模型中的方法
    

# SerializerMethodField(）的使用
	1 它需要有个配套方法，方法名叫get_字段名，返回值就是要显示的东西
    authors=serializers.SerializerMethodField() #它需要有个配套方法，方法名叫get_字段名，返回值就是要显示的东西
    def get_authors(self,instance):
        # book对象
        authors=instance.authors.all()  # 取出所有作者
        ll=[]
        for author in authors:
            ll.append({‘name‘:author.name,‘age‘:author.age})
        return ll

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序列化组件介绍

使用范例：

序列化类的字段类型

序列化组件修改数据

read_only和write_only

查询所有

新增数据

删除一个数据

模型类序列化器

源码分析

many=True的实际用途

Serializer高级用法

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