Apache NiFi之Kafka流数据到HBase

2021-04-30 23:28

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一.说明

在大数据平台的业务场景中,处理实时kafka数据流数据,以成为必要的能力;此篇将尝试通过Apache NiFi来接入Kafka数据然后处理后存储之HBase

二.开拔

Ⅰ).配置ConsumeKafka_0_10

测试使用了kafka0.10版本,所以NiFi中也选择对于版本

  

a).选择ConsumeKafka_0_10

在Processor中搜索ConsumeKafka_0_10

  

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b).配置ConsumeKafka_0_10

1.Kafka Brokers: hostname1:9092,hostname2:9092:hostname3:9092
2.Topic Name(s): entry_index_nifi
3.Group ID: entry_index_nifi

  

 

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Ⅱ).配置PutHBaseJSON

a).选择PutHBaseJSON

在Processor中搜索PutHBaseJSON

  

 

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b).配置PutHBaseJSON

1.HBase Client Service: 选择匹配版本的HBaseClient
2.Table Name: 配置入库HBase表名
3.Row Identifier Field Name: 配置RowKey值
4.Column Family: 配置列簇

  

 

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c).选择HBase_1_1_2_ClientService

在Processor中搜索HBase_1_1_2_ClientService

  

 

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d).配置HBase_1_1_2_ClientService

1.Zookeeper Quorum: hostname1:2181,hostname2:2181,hostname3:2181
2.Zookeeper Client Port: 2181
3.Zookeeper ZNode Parent: /hbase

  

 

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e).激活HBase_1_1_2_ClientService

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Ⅲ).启动服务

可以点击选择单个Processor启动,也可以在空白处点击流程启动

  

 

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Ⅳ).验证结果

a).Kafka源数据

./bin/kafak-console-consumer.sh --zookeeper hostname1:2181,hostname2:2181,hostname3:2181 ---topic entry_index_nifi

  

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b).HBase入库数据

scan ‘kafka.entry_index_nifi‘,{LIMIT=>10}

  

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三.HBase命令

## 创建表空间
create_namespace ‘kafka‘

## 查看表空间
list_namespace_tables ‘kafka‘

## 创建表
create ‘kafka.entry_index_nifi‘,‘cf1‘

## 查看表数据
scan ‘kafka.entry_index_nifi‘,{LIMIT=>10}

  

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原文地址:https://www.cnblogs.com/felixzh/p/12149803.html


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