通过这个工具，功能测试人员也能使用python脚本

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自动化测试的时候有一个不方便的地方在于，功能测试人员不会用， 更不会往脚本里传参数。

 

我们可以通过命令行工具配置 help 说明告诉其他人员怎么使用，而且可以通过参数动态传值，python 最好用的恐怕要数 click 了，click 是 flask 框架的作者开发的。

 

和林纳斯开发git一样，为了更好的管理linux这个项目，林纳斯开发了git。

 

为了让flask使用更方便，Armin Ronacher开发了click。

 

快速开始

 

 

命令行使用能在运行的时候动态传值让程序做自己想做的事情。现在有一个很简单的程序：

 

 

这个程序想通过 num 的值去决定打印多少次，这次我希望打印 2 次， 下次我希望打印 10 次，所以需要手动修改 num 的实际参数。

 

如果使用命令行，就可以通过命令行输入 10 这个参数做到动态赋值。类似于这样：

 

 

只需要修改原来的代码：

 

注意：--times 和 参数 times 保持一致，不然会报错。

 

加上这 2 行以后，就可以使用帮助信息和参数了。

 

运行 python loops.py --help:

 

 

运行 python loops.py --times 3:

 

 

argument必传参数

 

 

 

如果不传参数就会报错：

 

 

setup

 

1、以脚本的形式安装库，安装完以后，可以通过脚本命令 hello 直接运行：

 

 

▲ name, 脚本名称，hello --help 运行脚本；

 

▲ version, 版本信息，可以不填。

 

▲ install_requires, 需要的依赖；

 

▲ py_modules, 需要的模块；

 

▲ entry_points, 指明脚本的入口函数

 

配置完以后直接在命令行运行 hello yuz。

 

echo

 

 

如果使用 print, python2 和 python3 的用法不一样，而 echo 能做到兼容。

 

secho

 

 

 

输入 python loop.py yuz --times 4 ：

 

 

参数说明：

 

▲ fg, 字体颜色；

 

▲ bg, 背景颜色；

 

▲ underline, windows下无效；

 

▲ flink, windows下无效；

 

▲ bold, windows下无效；

 

总结

 

这篇我们介绍了click的基础使用：

 

▲ 加上 @click.command() 装饰器，你的脚本就具备了命令行配置的能力；

 

▲ 必备参数使用 @click.argument(‘name‘)

 

▲ 可选参数使用 @click.option()

 

▲ 可以通过 setup.py 工具打包你的脚本，通过关键字 script_name 运行，而不是 python script_name.py 了。这种我们经常见到，比如 pytest, unittest 就可以直接通过关键字运行，这都是打包工具的功劳。

 

▲ 通过 secho可以让控制台输出更加好看。

 

通过这个工具，功能测试人员也能使用python脚本

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原文地址：https://www.cnblogs.com/nmb123/p/13202700.html