php中使用sphinx搜索引擎

2021-05-18 13:29

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标签:库类   int   conf   info   接口   max   dict   blog   cli   

 

sphinx是一个高效的搜索引擎,分词搜索的速度比较快,索引建立存储在硬盘文件,不会干扰数据库,有自己内置的一套数据库。

一. 安装、配置

1.ubuntu安装sphinx

如果没有安装aptitude ,需要先安装 aptitude 因为因为用apt get install 安装下面命令会出现问题.
sudo apt-get install aptitude
sudo aptitude install sphinx3 sphinx3-doc sphinxsearch sphinx-common -y

2.配置

cd /etc/sphinxsearch/
cp sphinx.conf.sample sphinx.conf

修改配置文件如下

#配置源
source sphinx_t0 #数据库名_数据表名,每配置一个数据表,都需要写上一个配置源
{
    type                    = mysql #数据库类型

    sql_host                = localhost
    sql_user                = root
    sql_pass                = 123123
    sql_db                    = sphinx #指定数据库
    sql_port                = 3306    # optional, default is 3306
    sql_sock                 = /tmp/mysql.sock #mysql接口
    
    #从数据库之中读取数据的SQL语句设置
    #在这里尽可能不使用where或groupby,
    #将where与groupby的内容交给sphinx,由sphinx进行条件过滤与groupby效率会更高
    #注意:select的字段必须包括一个唯一主键以及要全文检索的字段(可以有多个)、输出的字段。
    #where中要用到的字段也要select出来
    #例:
    #在配置sql语句,可以先写出一句预计要执行的sql语句,然后根据sphinx规定设置
    #select * from t0 where description like ‘%广州%‘ or name like ‘%s%‘
    #=> select id,description,name,age from t0
    
    sql_query                =         SELECT id, name, age, description,group_id,date_added         FROM t0
        
    sql_attr_uint            = age
    #使用sql_attr设置的字段(搜索条件),只能作为属性,使用SphinxClient::SetFilter()进行过滤;
    #未被设置的字段,自动作为全文检索的字段,使用SphinxClient::Query("搜索字符串")进行全文搜索
    #sql_query第一列id需为整数,且被系统使用,无需再设置sql_attr_uint
    
    sql_attr_uint            = group_id
    sql_attr_timestamp        = date_added #定义不同类型的字段要用不同的属性名,比如上面的sql_attr_timestamp就是时间戳类型

    #sql_query_info            = SELECT * FROM documents WHERE id=$id  #命令行查询时,从数据库读取原始数据信息 
    #在执行sql_query前执行的sql命令, 可以有多条 
    sql_query_pre           = SET NAMES utf8 #执行sql字符编码
}

#索引,每一源需要一个索引
index sphinx_t0 #索引名字一般与配置源一致
{
    source                    = sphinx_t0 #source 关联源
    path                    = /usr/local/coreseek/var/data/sphinx_t0 #索引文件存放路径,每个索引文件一个
    docinfo                 = extern
    charset_dictpath        = /usr/local/mmseg/etc/ #指明分词法读取词典文件的位置,当启用分词法时,为必填项。在使用LibMMSeg作为分词 库时,需要确保词典文件uni.lib在指定的目录下 
    charset_type            = zh_cn.utf-8 #字符编码
}

#索引,控制所有索引
indexer
{
    mem_limit                = 512M #内存
}

#sphinx守护进程配置 
searchd
{
    port                    = 9312 #端口
    log                        = /usr/local/coreseek/var/log/searchd.log
    query_log                = /usr/local/coreseek/var/log/query.log
    read_timeout            = 5 #超时
    max_children            = 30 #最大连接数
    pid_file                = /usr/local/csft/var/log/searchd.pid #pid文件路径 
    max_matches                = 1000 #max_matches最大匹配数,也就是查找的数据再多也只返回这里设置的1000条
    seamless_rotate            = 1
    preopen_indexes            = 0
    unlink_old                = 1
}

3.执行命令分词,会在/var/lib/sphinxsearch/data/test1 目录下生成一堆索引文件


sudo indexer -c /etc/sphinxsearch/sphinx.conf test1

test1为上述配置文件的index名字


4.命令行测试搜索


sudo search -c /etc/sphinxsearch/sphinx.conf google

二.在php中使用,安装php、sphinx的依赖库

1.安装 aptitude

apt-get install aptitude
sudo aptitude install libsphinxclient-dev libsphinxclient-0.0.1 -y

2.安装php sphinx的扩展

安装 pecl
sudo apt-get install php-pear php5-dev
在安装sphinx
sudo pecl install sphinx

3.在配置文件php.ini中添加sphinx的扩展,

我的php.ini文件为
sudo vim /etc/php5/fpm/php.ini
获取自己的php.ini文件位置使用
php5-fpm -i|grep ini

添加:
extension=sphinx.so
4.重启php5-fpm,查看php是否加载sphinx模块
sudo /etc/init.d/php5-fpm restart
5.将search程序运行在后台
sudo searchd -c /etc/sphinxsearch/sphinx.conf
默认监听配置文件中的端口:9312

PHP代码:

  php
   header(‘Content-Type:text/html;charset=utf-8‘);    //编码为utf-8
   $list= array();
   if(!empty($_POST)){
       $sc = new SphinxClient(); // 实例化Api
       $sc->setServer(‘192.168.169.128‘, 9312); // 设置服务端,第一个参数sphinx服务器地址,第二个sphinx监听端口
       $res = $sc->query($_POST[‘key‘], ‘test1‘); // 执行查询,第一个参数查询的关键字,第二个查询的索引名称,mysql索引名
    称(这个也是在配置文件中定义的),多个索引名称以,分开,也可以用*表示所有索引。
       // print_r($sc);
       echo
;
      print_r($res);
      echo
; exit; } ?>

 

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原文地址:http://www.cnblogs.com/yuzhoushenqi/p/7736405.html


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