python array的应用
2021-05-19 00:27
标签：[] n+1 format 移动 库函数 span 函数 == 产生 python array的应用 标签：[] n+1 format 移动 库函数 span 函数 == 产生 原文地址：https://www.cnblogs.com/zhanyifan/p/9744150.html数组的应用
应用1：洗牌
描述：洗牌后每个元素随机出现在每个位置，且概率相等
方法1：调用库函数
import random
def shuffle_system(cards):
random.shuffle(cards)
方法2：
def shuffle_correct(cards):
for i in range(len(cards)):
randomi = i+ random.randint(0,len(cards)-i-1)
card[i],cards[randomi] = cards[randomi],card[i]
#对方法二的解释：
#首先在0 - n-1下标中产生一个随机下标，交换第一个和和随机下标，所以任何数字出现在第一个位置的概率是1/n
#第二次时在1- n-2 中随机产生下标，产生1- n-2 随机数的概率时1/n-1，但是第二次抽中第一次没有选中这个数的概率时n-1/n
#所以第二次出现在第二个位置的概率还是1/n，
#依次类推，所以每个数出现的概率都是1/n，就能完成对一个数组进行洗牌的操作
应用二：计算质数的个数
描述：给定一个正整数n，计算出小于等于n的质数有多少个。比如17，则返回7，因为小于等于7的质数有2，3，5，7，11，13，17
def count_prime(n):
count=0;
for i in range(2,n+1):
for j in range(2 ,i):
if i % j == 0:
break;
else:
count = count + 1;
return count
应用三：证明哥德巴赫的猜想：
描述：任一大于2的偶数，都可表示成两个质数之和。
#primes函数和应用二类似，只是把所有质数添加到一个list中
def prime(n):
count=0;
primes=[];
for i in range(2,n+1):
for j in range(2 ,i):
if i % j == 0:
break;
else:
primes.append(i)
return primes
#采用了双指针的方法来进行移动
def goldbach(n):
primes=prime(n)
begin = 0
end = len(primes)-1
while begin end:
if primes[begin]+primes[end] > n:
end = end - 1
elif primes[begin]+primes[end] n:
begin = begin + 1
else:
print("{}={}+{}".format(n,primes[begin],primes[end]))
break
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