七天学会Python基础-第三天1/2
标签：创建 code float == 不可变 第一个 也会 类型 作用
今日内容
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is，==，id，的用法
- id(str)，获取变量str在内存中的地址
- a==b，判断a与b是都相等，返回bool类型
- lst1 is lst2，判断str1与str2的内存地址是否相同
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代码块
- 一个模块，一个函数，一个类，一个文件等都是一个代码块
- 交互方式输入的每个命令都是一个代码块。
- 我们所有的代码都需要依赖代码块来执行
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两个机制：同一个代码块下，有一个机制，不同的代码块下，遵循另一个机制
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同一代码块下的缓存机制
- 前提条件：在同一个代码块内
- 机制内容：Python在执行同一个代码块的初始化对象的命令时，会检查其值是否已经存在，如果存在，会将其重用。换句话说：在执行同一个代码块时，遇到初始化对象命令时，它会将初始化的这个变量与值存储在一个字典中，在遇到新的变量时，会先在字典中查询记录，如果有同样的记录那么他会重复使用字典中之前的这个值。所以在你给出的例子中，文件执行时（同一个代码块）会把i1，i2两个变量指向同一个对象，满足缓存机制则他们在内存中只存在一个，即id相同。
- 适用对象：int(float)，str，bool
- 具体细则：所有的数字，bool，几乎所有的字符串
- 优点：提升性能，节省空间
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不同代码块下的缓存机制（小数据池）
- 前提条件：在不同的代码块中
- 机制内容：
- Python自动将-5~256的整数进行了缓存，当你将这些整数赋值给变量时，并不会重新创建对象，而是使用已经创建好的缓存对象。
- python会将一定规则的字符串在字符串驻留池中，创建一份，当你将这些字符串赋值给变量时，并不会重新创建对象，而是使用在字符串驻留池中创建好的对象。
- 其实无论是缓存还是字符串驻留池中，都是python做的一个优化，就是将-5~256的整数和一定规则的字符串放在一个池（容器，或者字典）中，无论程序中那些变量指向这些范围内的整数或者字符串，那么他直接在这个池中引用，言外之意，就是内存之中创建一个。
- 试用对象：int（float），str，bool
- 具体细则：-2~256数字，bool，满足规则的字符串
- 优点：
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总结：
- 面试考题：
- 回答问题一定要分清楚：同一个代码块下使用一个缓存机制，不同代码块使用另一个缓存机制（小数据池）
- 小数据池：数字的范围是-5~256
- 缓存机制的优点：提升性能，节省内存。
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python基础类型之：集合set（了解）
- 简介
- 容器型的数据类型，他要求它里面的元素是不可变的数据，但是它本身是可变的数据类型。集合是无序的。{}
- 集合的作用
- 集合的创建
- set1=set({1,2,False,"baby"})
- set1={1,2,‘太白金星‘,‘alex‘}
- 注意：集合中的值必须为不可变的（可哈希）数据类型
- 集合的增删改查：
- 增
- set1.add()，增加单个数据
- set1.update(‘abc‘)，迭代着增加
- 删
- set1.remove(‘alex‘)，按照元素删除
- set1.pop()，随机删除一个元素
- 改（变相改制）
- 先把原来的元素删除，再增加一个
- set1.remove(‘男神‘)
- set1.add(‘女神‘)
- 集合的其他操作
- 交集
- set1 & set2
- set1.intersection(set2)
- 并集
- set1 | set2
- set1.union(set2)
- 差集
- set1-set2，将set2中的元素从set1中减去
- set1.difference(set2)
- 反交集
- set1^set2，得到set1和set2的并集减去set1和set2的交集
- set1.symmetric_difference(set2)
- 子集
- 超集
- set1>set2，判断set1是否是set2的超集
- set1.issuperset(set2)
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深浅copy
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简介：
lst1=[1,2,3]
lst2=lst1
# 此时相当于将lst1映射给lst2，若修改了其中一个，另外一个也会随之改变
# 若想让这两个列表互相不影响，就用到了copy...
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浅copy
lst1=[1,2,3,[4,5,6]]
lst2=lst1.copy()
# 此时相当于将lst1进行了复制，粘贴给lst2，若修改了其中一个，不会影响另一个
# 此时，lst1和lst2没有关系（id不同）了，但是他们两个里面的元素指向的仍然是相同的数据（id相同）
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深copy
- 先引入copy模块，import copy，再使用其中的deepcopy()方法进行深copy
- 深copy的特性就是将可变的数据类型在内存中重新创建一份，而不可变的数据类型沿用之前的
import copy
lst1=[1,2,3,[4,5,6]]
lst2=copy.deepcopy(lst1)
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补充：
- enumerate(lst1,start=1)，返回多个由列表的索引和元素所构成的元组，若加上start=1则元组的第一个元素从1开始，默认从0开始，应用元组的拆包即可轻松分别获得列表中的索引和元素
七天学会Python基础-第三天1/2
标签：创建 code float == 不可变 第一个 也会 类型 作用
原文地址：https://www.cnblogs.com/doubledabo/p/14779198.html
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