AcWing 127. 任务

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参考y神的思路QWQ

算法：贪心

对于每一个任务：

• \(y\) 的差异最多能使利润\(w\)浮动\(2 * 100 = 200\)元。
• \(x\) 差\(1\)，则会使利润\(w\)浮动\(500\)元

所以，\(y\)对利润的影响较小，\(x\)与其利润\(w\)的关系成对应关系（即\(x_{i} ，则\(w_{i}，仅当\(x_{i} = x_{j}\)，再按照\(y\)考虑即可。

策略可以变成以\(x\)从大到小的顺序考虑每一个任务，如果能匹配机器，则从能匹配的机器中选择机器\(y\)最小的一个。

匹配机器

1. 先用\(x\)分别从大到小排序任务与机器。
2. 对于每一个任务，把时间充足的机器放入集合中。
3. 若存在，从集合中找出级别最低的机器使用，并且从集合中删除那个机器。

这种处理顺序可以保证：在处理第下一个任务时，集合中的机器时间都是充足的。且找机器的时间复杂度处于\(O(M+N)\)级别。
\(STL\) 的 \(multimap\) 恰好支持从序列中查找大于等于某数的最小值。

时间复杂度：O(MlogN + N)

\(multimap\) 的 \(lowerbound\) 时间为\(O(logN)\)的...

#include
#include
#include
#include
using namespace std;
typedef pair PII;

const int N = 100000 + 10;
int n, m;
PII a[N],b[N];
int main(){
    while(cin >> n >> m){
        for(int i = 1; i > a[i].first >> a[i].second;
        for(int i = 1; i > b[i].first >> b[i].second;
        
        sort(a + 1,a + 1 + n); sort(b + 1,b + 1 + m);
        
        multiset s; s.clear();
        long long cnt = 0, ans = 0;
        for(int i = m, j = n; i >= 1; i--){
            //将时间足够的机器放到set中 
            while(j >= 1 && b[i].first ::iterator it = s.lower_bound(b[i].second);
            if(it != s.end()){
                cnt ++;
                ans += 500 * b[i].first + 2 * b[i].second;
                s.erase(it);
            }
        }
        cout 

AcWing 127. 任务

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原文地址：https://www.cnblogs.com/dmoransky/p/11071023.html