平常如何对你的 Java 程序进行调优?

2021-05-30 11:03

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标签:系统版本   alt   互联网   话题   出现   版本升级   code   新特性   性能调优   

Java 应用性能优化是一个老生常谈的话题,典型的性能问题如页面响应慢、接口超时,服务器负载高、并发数低,数据库频繁死锁等。

尤其是在“糙快猛”的互联网开发模式大行其道的今天,随着系统访问量的日益增加和代码的臃肿,各种性能问题开始纷至沓来。

Java 应用性能的瓶颈点非常多,比如磁盘、内存、网络 I/O 等系统因素,Java 应用代码,JVM GC,数据库,缓存等。

笔者根据个人经验,将 Java 性能优化分为 4 个层级:应用层、数据库层、框架层、JVM 层

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性能调优同样遵循 2-8 原则,80%的性能问题是由 20%的代码产生的,因此优化关键代码事半功倍。

同时,对性能的优化要做到按需优化,过度优化可能引入更多问题。

对于 Java 性能优化,不仅要理解系统架构、应用代码,同样需要关注 JVM 层甚至操作系统底层。

总结起来主要可以从以下几点进行考虑:

1)基础性能的调优

这里的基础性能指的是硬件层级或者操作系统层级的升级优化,比如网络调优,操作系统版本升级,硬件设备优化等。

比如 F5 的使用和 SDD 硬盘的引入,包括新版本 Linux 在 NIO 方面的升级,都可以极大的促进应用的性能提升;

2)数据库性能优化

包括常见的事务拆分,索引调优,SQL 优化,NoSQL 引入等。

比如在事务拆分时引入异步化处理,最终达到一致性等做法的引入,包括在针对具体场景引入的各类 NoSQL 数据库,都可以大大缓解传统数据库在高并发下的不足;

3)应用架构优化

引入一些新的计算或者存储框架,利用新特性解决原有集群计算性能瓶颈等;

或者引入分布式策略,在计算和存储进行水平化,包括提前计算预处理等,利用典型的空间换时间的做法等;

都可以在一定程度上降低系统负载;

4)业务层面的优化

技术并不是提升系统性能的唯一手段,在很多出现性能问题的场景中,其实可以看到很大一部分都是因为特殊的业务场景引起的。

如果能在业务上进行规避或者调整,其实往往是最有效的。

平常如何对你的 Java 程序进行调优?

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原文地址:https://www.cnblogs.com/z-x-f/p/14750284.html


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