【转】C++ 并发编程(五):生产者 - 消费者
2021-06-04 21:02
标签:解锁 更新 == 移除 rod notify cto size_t one 生产者 - 消费者(Producer-Consumer),也叫有限缓冲(Bounded-Buffer),是多线程同步的经典问题之一 生产者与消费者线程共享的缓冲。g_io_mutex 是用来同步输出的。 生产 100000 个元素,每 10000 个打印一次。 每消费到 10000 的倍数,打印一次。 【转】C++ 并发编程(五):生产者 - 消费者 标签:解锁 更新 == 移除 rod notify cto size_t one 原文地址:https://www.cnblogs.com/wsl-hitsz/p/14645376.html头文件
#include
有限缓冲类
class BoundedBuffer {
public:
BoundedBuffer(const BoundedBuffer& rhs) = delete;
BoundedBuffer& operator=(const BoundedBuffer& rhs) = delete;
BoundedBuffer(std::size_t size)
: begin_(0), end_(0), buffered_(0), circular_buffer_(size) {
}
void Produce(int n) {
{
std::unique_lock<:mutex> lock(mutex_);
// 等待缓冲不为满。
not_full_cv_.wait(lock, [=] { return buffered_ lock(mutex_);
// 等待缓冲不为空。
not_empty_cv_.wait(lock, [=] { return buffered_ > 0; });
// 移除一个元素。
int n = circular_buffer_[begin_];
begin_ = (begin_ + 1) % circular_buffer_.size();
--buffered_;
// 通知前,手动解锁。
lock.unlock();
// 通知生产者。
not_full_cv_.notify_one();
return n;
}
private:
std::size_t begin_;
std::size_t end_;
std::size_t buffered_;
std::vector
BoundedBuffer g_buffer(2);
boost::mutex g_io_mutex;
生产者
void Producer() {
int n = 0;
while (n lock(g_io_mutex);
std::cout
消费者
void Consumer() {
std::thread::id thread_id = std::this_thread::get_id();
int n = 0;
do {
n = g_buffer.Consume();
if ((n % 10000) == 0) {
std::unique_lock<:mutex> lock(g_io_mutex);
std::cout
主线程
int main() {
std::vector<:thread> threads;
threads.push_back(std::thread(&Producer));
threads.push_back(std::thread(&Consumer));
threads.push_back(std::thread(&Consumer));
threads.push_back(std::thread(&Consumer));
for (auto& t : threads) {
t.join();
}
return 0;
}