lucene搜索之高级查询
2021-06-09 07:03
标签：支持 概念 script content 解析 doc rmq redo director MatchAllDocsQuery TermQuery NumericRangeQuery BooleanQuery QueryParser MulitFieldQueryParser 先抽取公共代码 第一个MatchAllDoceQuery,是全匹配,匹配的语法是 *:* 第二个 是 TermQuery,是精确匹配, 下面匹配的语法是: description:项目 第三个NumericRangeQuery,数字的匹配,表示区间 第一个参数：域的名称 第二个参数：最小值 第三个参数：最大值 第四个参数：是否包含最小值 第五个参数：是否包含最大值 域名+“:”+[数值 TO 数值] 表示数值范围，并且包括数值。如果不包括数值 用"{}" 比如： price:[55.0 TO 70.0] 等同于 55=
price:{55.0 TO 70.0] 等同于 55
第四个是BooleanQuery,多条件查询 1、MUST和MUST表示“与”的关系，即“交集”。 2、MUST和MUST_NOT前者包含后者不包含。 3、MUST_NOT和MUST_NOT没意义 4、SHOULD与MUST表示MUST，SHOULD失去意义； 5、SHOUlD与MUST_NOT相当于MUST与MUST_NOT。 6、SHOULD与SHOULD表示“或”的概念。 query的子类不需要指定分词器，而且不能指定查询的语法 queryparser 需要指定分词器 ，而且可以指定查询的语法 第五个queryParse TermQuery 是全匹配搜索，如果要搜索一段文字，需要整体匹配才行，如果要搜索包含在这段文字中的词，需要对这段文字进行分词。才能进行搜索。queryparser就可以指定一个分词器，再进行解析，进行查询。 第六个MultiFieldQueryParser,可进行多个域匹配 数值范围类的查询语法，不支持在queryparser中查询。语法是没有错误的。在solr中可以查询出来。 组合条件查询 Occur.MUST 查询条件必须满足，相当于and +（加号） Occur.SHOULD 查询条件可选，相当于or 空（不用符号） Occur.MUST_NOT 查询条件不能满足，相当于not非 -（减号） 1）+条件1 +条件2：两个条件之间是并且的关系and 例如：+filename:apache +content:apache 2）+条件1 条件2：必须满足第一个条件，忽略第二个条件 例如：+filename:apache content:apache 3）条件1 条件2：两个条件满足其一即可。 例如：filename:apache content:apache 4）-条件1 条件2：必须不满足条件1，要满足条件2 例如：-filename:apache content:apache 第二种写法： 条件1 AND 条件2 条件1 OR 条件2 条件1 NOT 条件2 注意： Search方法需要指定匹配记录数量n：indexSearcher.search(query, n) TopDocs.totalHits：是匹配索引库中所有记录的数量 TopDocs.scoreDocs：匹配相关度高的前边记录数组，scoreDocs的长度小于等于search方法指定的参数n lucene搜索之高级查询 标签：支持 概念 script content 解析 doc rmq redo director 原文地址：http://www.cnblogs.com/jiangxiangit/p/7301272.html
private void dosearch(Query query) throws IOException {
//给出索引库位置
FSDirectory directory = FSDirectory.open(new File("E:\\upload\\lucene"));
//创建indexReader
DirectoryReader reader = IndexReader.open(directory);
//创建search对象
IndexSearcher searcher = new IndexSearcher(reader);
TopDocs topDocs = searcher.search(query, 10);
System.out.println(query);
ScoreDoc[] ScoreDocs = topDocs.scoreDocs;
System.out.println(topDocs.totalHits); //查询命中的条数
for (ScoreDoc scoreDoc:ScoreDocs) {
int id = scoreDoc.doc;//文档的id
Document doc = searcher.doc(id);//获取doc对象
System.out.println(doc.get("id"));
System.out.println(doc.get("name"));
// System.out.println(doc.get("price"));
// System.out.println(doc.get("pic"));
// System.out.print(doc.get("description"));
}
reader.close();
}
@Test
public void doMatchAllDocsQuery() throws Exception {//创建query对象
MatchAllDocsQuery query = new MatchAllDocsQuery();
dosearch(query);
}
TermQuery termQuery = new TermQuery(new Term("description","项目"));
dosearch(query);
@Test
public void doNumericRangeQuery() throws Exception {//创建query对象
NumericRangeQuery price =NumericRangeQuery.newFloatRange("price", 55F, 56F, true, true);
dosearch(price);
}
@Test
public void doBooleanQuery() throws Exception {//创建query对象
BooleanQuery query = new BooleanQuery();
TermQuery query1 = new TermQuery(new Term("name","java"));
NumericRangeQuery
@Test
public void doQueryParse() throws Exception {
//创建query对象
Analyzer analyzer=new IKAnalyzer();
QueryParser parser = new QueryParser("name",analyzer);
// Query query = parser.parse("*:*");
// Query query = parser.parse("lucene java");
// Query query = parser.parse("name:java AND name:编程");
Query query = parser.parse("+name:java +name:编程");
dosearch(query);
}
@Test
public void doMultiFieldQueryParser() throws Exception {
Analyzer i=new IKAnalyzer();
String[] fields={"name","description"};
MultiFieldQueryParser queryParser = new MultiFieldQueryParser(fields, i);
Query query = queryParser.parse("lucene");
dosearch(query);
}
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