Python-提高
2021-06-09 18:06
标签：mamicode ios lock python3 单线程 pack 完成后 ica 结果 1.GIL（全局解释器锁） 2.深拷贝、浅拷贝 3.私有化 4.import导入模块 5.再议 封装、继承、多态 描述Python GIL的概念， 以及它对python多线程的影响？编写一个多线程抓取网页的程序，并阐明多线程抓取程序是否可比单线程性能有提升，并解释原因。 Guido的声明：http://www.artima.com/forums/flat.jsp?forum=106&thread=214235 he language doesn‘t require the GIL -- it‘s only the CPython virtual machine that has historically been unable to shed it. 通俗的理解是：拷贝了引用，并没有拷贝内容 copy.copy 通过name mangling（名字重整(目的就是以防子类意外重写基类的方法或者属性)如：_Class__object）机制就可以访问private了。 模块被导入后， 封装、继承、多态 是面向对象的3大特性 面向过程 面向对象 运行结果 Python-提高 标签：mamicode ios lock python3 单线程 pack 完成后 ica 结果 原文地址：https://www.cnblogs.com/Gaowaly/p/14485507.html阅读目录
一.GIL（全局解释器锁）
GIL面试题如下
参考答案:
二.深拷贝、浅拷贝
1. 浅拷贝
2. 深拷贝
进一步理解深拷贝
3. 拷贝的其他方式
4. 注意点
浅拷贝对不可变类型和可变类型的copy不同
In [88]: a = [11,22,33]
In [89]: b = copy.copy(a)
In [90]: id(a)
Out[90]: 59275144
In [91]: id(b)
Out[91]: 59525600
In [92]: a.append(44)
In [93]: a
Out[93]: [11, 22, 33, 44]
In [94]: b
Out[94]: [11, 22, 33]
In [95]: a = (11,22,33)
In [96]: b = copy.copy(a)
In [97]: id(a)
Out[97]: 58890680
In [98]: id(b)
Out[98]: 58890680
copy.copy和copy.deepcopy的区别
copy.deepcopy
三.私有化
__init__ , __ 不要自己发明这样的名字#coding=utf-8
class Person(object):
def __init__(self, name, age, taste):
self.name = name
self._age = age
self.__taste = taste
def showperson(self):
print(self.name)
print(self._age)
print(self.__taste)
def dowork(self):
self._work()
self.__away()
def _work(self):
print(‘my _work‘)
def __away(self):
print(‘my __away‘)
class Student(Person):
def construction(self, name, age, taste):
self.name = name
self._age = age
self.__taste = taste
def showstudent(self):
print(self.name)
print(self._age)
print(self.__taste)
@staticmethod
def testbug():
_Bug.showbug()
# 模块内可以访问，当from cur_module import *时，不导入
class _Bug(object):
@staticmethod
def showbug():
print("showbug")
s1 = Student(‘jack‘, 25, ‘football‘)
s1.showperson()
print(‘*‘*20)
# 无法访问__taste,导致报错
# s1.showstudent()
s1.construction(‘rose‘, 30, ‘basketball‘)
s1.showperson()
print(‘*‘*20)
s1.showstudent()
print(‘*‘*20)
Student.testbug()
总结
__名字的，子类不继承，子类不能访问__名字赋值，那么会在子类中定义的一个与父类相同名字的属性_名的变量、函数、类在使用from xxx import *时都不会被导入四.import导入模块
1. import 搜索路径
路径搜索
程序执行时添加新的模块路径
sys.path.append(‘/home/itcast/xxx‘)
sys.path.insert(0, ‘/home/itcast/xxx‘) # 可以确保先搜索这个路径
In [37]: sys.path.insert(0,"/home/python/xxxx")
In [38]: sys.path
Out[38]:
[‘/home/python/xxxx‘,
‘‘,
‘/usr/bin‘,
‘/usr/lib/python35.zip‘,
‘/usr/lib/python3.5‘,
‘/usr/lib/python3.5/plat-x86_64-linux-gnu‘,
‘/usr/lib/python3.5/lib-dynload‘,
‘/usr/local/lib/python3.5/dist-packages‘,
‘/usr/lib/python3/dist-packages‘,
‘/usr/lib/python3/dist-packages/IPython/extensions‘,
‘/home/python/.ipython‘]
2. 重新导入模块
import module不能重新导入模块，重新导入需用reload
3. 多模块开发时的注意点
recv_msg.py模块
from common import RECV_DATA_LIST
# from common import HANDLE_FLAG
import common
def recv_msg():
"""模拟接收到数据，然后添加到common模块中的列表中"""
print("--->recv_msg")
for i in range(5):
RECV_DATA_LIST.append(i)
def test_recv_data():
"""测试接收到的数据"""
print("--->test_recv_data")
print(RECV_DATA_LIST)
def recv_msg_next():
"""已经处理完成后，再接收另外的其他数据"""
print("--->recv_msg_next")
# if HANDLE_FLAG:
if common.HANDLE_FLAG:
print("------发现之前的数据已经处理完成，这里进行接收其他的数据(模拟过程...)----")
else:
print("------发现之前的数据未处理完，等待中....------")
handle_msg.py模块
from common import RECV_DATA_LIST
# from common import HANDLE_FLAG
import common
def handle_data():
"""模拟处理recv_msg模块接收的数据"""
print("--->handle_data")
for i in RECV_DATA_LIST:
print(i)
# 既然处理完成了，那么将变量HANDLE_FLAG设置为True，意味着处理完成
# global HANDLE_FLAG
# HANDLE_FLAG = True
common.HANDLE_FLAG = True
def test_handle_data():
"""测试处理是否完成，变量是否设置为True"""
print("--->test_handle_data")
# if HANDLE_FLAG:
if common.HANDLE_FLAG:
print("=====已经处理完成====")
else:
print("=====未处理完成====")
main.py模块
from recv_msg import *
from handle_msg import *
def main():
# 1. 接收数据
recv_msg()
# 2. 测试是否接收完毕
test_recv_data()
# 3. 判断如果处理完成，则接收其它数据
recv_msg_next()
# 4. 处理数据
handle_data()
# 5. 测试是否处理完毕
test_handle_data()
# 6. 判断如果处理完成，则接收其它数据
recv_msg_next()
if __name__ == "__main__":
main()
五.再议 封装、继承、多态
为啥要封装
好处
全局变量1
全局变量2
全局变量3
...
def 函数1():
pass
def 函数2():
pass
def 函数3():
pass
def 函数4():
pass
def 函数5():
pass
class 类(object):
属性1
属性2
def 方法1(self):
pass
def 方法2(self):
pass
class 类2(object):
属性3
def 方法3(self):
pass
def 方法4(self):
pass
def 方法5(self):
pass
为啥要继承
说明
怎样理解多态
class MiniOS(object):
"""MiniOS 操作系统类 """
def __init__(self, name):
self.name = name
self.apps = [] # 安装的应用程序名称列表
def __str__(self):
return "%s 安装的软件列表为 %s" % (self.name, str(self.apps))
def install_app(self, app):
# 判断是否已经安装了软件
if app.name in self.apps:
print("已经安装了 %s，无需再次安装" % app.name)
else:
app.install()
self.apps.append(app.name)
class App(object):
def __init__(self, name, version, desc):
self.name = name
self.version = version
self.desc = desc
def __str__(self):
return "%s 的当前版本是 %s - %s" % (self.name, self.version, self.desc)
def install(self):
print("将 %s [%s] 的执行程序复制到程序目录..." % (self.name, self.version))
class PyCharm(App):
pass
class Chrome(App):
def install(self):
print("正在解压缩安装程序...")
super().install()
linux = MiniOS("Linux")
print(linux)
pycharm = PyCharm("PyCharm", "1.0", "python 开发的 IDE 环境")
chrome = Chrome("Chrome", "2.0", "谷歌浏览器")
linux.install_app(pycharm)
linux.install_app(chrome)
linux.install_app(chrome)
print(linux)
Linux 安装的软件列表为 []
将 PyCharm [1.0] 的执行程序复制到程序目录...
正在解压缩安装程序...
将 Chrome [2.0] 的执行程序复制到程序目录...
已经安装了 Chrome，无需再次安装
Linux 安装的软件列表为 [‘PyCharm‘, ‘Chrome‘]