tensorflow目标检测API安装及测试
2021-06-10 11:03
标签：nbsp 窗口 地址 pre 命令 自带 res https search 1.环境安装配置 1.1 安装tensorflow 安装tensorflow不再仔细说明，但是版本一定要是1.9 1.2 下载Tensorflow object detection API 下载地址：https://github.com/tensorflow/models 1.3 Protobuf 的安装与配置 （1）下载地址：https://github.com/google/protobuf/releases （2）选择python3.4.0版本，解压后将bin文件夹中的【protoc.exe】放到 （3）在models\research\目录下打开命令行窗口，输入命令： （在这一步有时候会出错，可以尝试把/*.proto 这部分改成文件夹下具体的文件名，一个一个试，每运行一个，文件夹下出现对应的.py结尾的文件。不报错即可。） 运行后结构如图1所示 （4）model API环境变量配置 打开系统环境变量，新建名为‘PYTHONPATH’的变量，将models/research/ 及 models/research/slim 两个文件夹的完整目录添加，如图2所示。 测试API配置是否成功，在models/research/ 文件夹下运行命令行： 1.4测试整体环境是否装好（测试自带案例） 打开 Anaconda3-Anaconda Prompt ，将工作目录调至 models\research\object_detection ，输入jupyter notebook打开当前文件夹下的object_detection_tutorial.ipynb文件 运行，结果如图4所示则环境配置成功。 tensorflow目标检测API安装及测试 标签：nbsp 窗口 地址 pre 命令 自带 res https search 原文地址：https://www.cnblogs.com/brillant-ordinary/p/10614436.htmlC:\Windows下 protoc object_detection/protos/*.proto --python_out=.
python object_detection/builders/model_builder_test.py 不报错说明运行成功。运行结果如图3所示。
