python迭代器,生成器和装饰器
2021-06-11 07:02
标签：迭代 local ora article wrap 数据类型 main ota time() 生成器 通过列表生成式，可以直接创建一个列表，因为内存限制，列表容量肯定是有限的，而且创建一个包含100W个元素的列表，不仅占用很大的存储空间，如果我们仅仅需要访问前面几个元素，那后面绝大多数占用的空间都白白浪费了。 所以我们不必创建完整的list，从而节省大量的空间，在Python中，这种一边循环一边计算的机制，成为生成器：generator 创建list和generator的区别仅在于最外成的[]和() 直接打印出list的每一个元素；通过next()函数或者__next()__获取generator的下一个返回值 generator保存的是算法，每次调用next()就计算出下一个元素的值，直到计算到最后一个元素，没有更多的元素时，抛出StopIteration的错误。 也可以使用for循环，因为generator也是可迭代对象； 所以我们创建一个generator后，基本上永远不会调用next(),而是通过for循环来迭代，并且不需要关心StopIteration的错误 通过使用yield关键字定义 生成器对象通过yield关键字定义的函数对象，因此，生成器也是一个函数。生成器用于一个值的序列，以便在迭代器中使用。 yield 语句是生成器中的关键语句，生成器在实例化时并不会被执行，而是等待调用其__next__()方法才开始运行。并且当程序运行完yield语句后就会“吼（hold）住”，即保持当前状态且停止运行，等待下一次遍历时才恢复运行。 著名的斐波拉契数列（Fibonacci），除第一个和第二个数外，任意一个数都可由前两个数相加得到： 斐波拉契数列用列表生成式写不出来，但是，用函数把它打印出来却很容易： 生成器的方式 这里，最难理解的就是generator和函数的执行流程不一样。函数是顺序执行，遇到return语句或者最后一行函数语句就返回。而变成generator的函数，在每次调用next()的时候执行，遇到yield语句返回，再次执行时从上次返回的yield语句处继续执行。 生成器使用实例 迭代器 可以直接作用于for循环的数据类型有以下几种 1:集合数据类型，如list,tuple,dict,set,str等 2:generator，包括生成器和带yield的generator frunction 这些可以 直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象：Iterable list，dict，str虽然是Iterable，却不是Iterator iter()函数 创建迭代器 iter(iterable) #一个参数，要求参数为可迭代的类型 把list、dict、str等Iterable变成Iterator可以使用iter()函数： Python的Iterator对象表示的是一个数据流，Iterator对象可以被next()函数调用并不断返回下一个数据，直到没有数据时抛出StopIteration错误。可以把这个数据流看做是一个有序序列，但我们却不能提前知道序列的长度，只能不断通过next()函数实现按需计算下一个数据，所以Iterator的计算是惰性的，只有在需要返回下一个数据时它才会计算。 Iterator甚至可以表示一个无限大的数据流，例如全体自然数。而使用list是永远不可能存储全体自然数的。 小结 凡是可作用于for循环的对象都是Iterable类型； 凡是可作用于next()函数的对象都是Iterator类型，它们表示一个惰性计算的序列； 集合数据类型如list、dict、str等是Iterable但不是Iterator，不过可以通过iter()函数获得一个Iterator对象 Python的for循环本质上就是通过不断调用next()函数实现的 创建一个迭代器(类) 把一个类作为一个迭代器使用需要在类中实现两个方法__iter__()与__next__(). __iter__()方法返回一个特殊的迭代器对象，这个迭代器对象实现__next__() 方法并通过StopIteration异常标识迭代的完成。 内置迭代器工具 count无限迭代器 cycle无限迭代器，从一个有限序列中生成无限序列 itertools的子模块islice控制无限迭代器输出的方式 islice的第二个参数控制何时停止迭代，从无限的序列中生成有限序列 装饰器 函数即“”变量“” 高阶函数 把一个函数名当做实参传给另一个函数 返回值中包含函数名 高阶函数+嵌套函数=装饰器 类装饰器 类装饰器具有灵活度大，高内聚，封装性等优点。使用类装饰器主要依靠类的__call__方法 装饰器可以把与业务逻辑无关的代码抽离出来，让代码保持干净清爽，而且装饰器还能被多个地方重复利用。比如一个爬虫网页的函数，如果该 URL 曾经被爬过就直接从缓存中获取，否则爬下来之后加入到缓存，防止后续重复爬取。 带参数的decorator 实例-登录认证 转自: https://blog.csdn.net/sunchengquan/article/details/84494101 python迭代器,生成器和装饰器 标签：迭代 local ora article wrap 数据类型 main ota time() 原文地址：https://www.cnblogs.com/zhouzetian/p/14226617.htmlg = (x * x for x in range(10))
for n in g:
print(n, end=",") # 0,1,4,9,16,25,36,49,64,81,
def myYield(n):
while n > 0:
print("开始生成...")
yield n
print("完成一次...")
n -= 1
if __name__ == ‘__main__‘:
test = myYield(3)
for i in test:
print(i)
"""开始生成...
3
完成一次...
开始生成...
2
完成一次...
开始生成...
1
完成一次...
"""
def fib(max):
n, a, b = 0, 0, 1
while n max:
print(b, end=";")
a, b = b, a+b
n += 1
fib(10) # 1;1;2;3;5;8;13;21;34;55;
def fib(max):
n, a, b = 0, 0, 1
while n max:
yield b
a, b = b, a+b
n += 1
a = fib(10)
b = [i for i in a]
print(b) # [1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55]
#encoding:utf-8
import time
import random
food = ["韭菜鸡蛋","猪肉白菜","猪肉荠菜","羊肉白菜","猪肉大葱","虾仁海鲜"]
def consumer(name):
print("%s 准备吃包子啦！" % name)
while True:
baozi = yield "n"
print("[%s]馅包子来了,被[%s]吃了!" % (baozi, name))
def producer(name):
c1 = consumer(‘大儿子‘)
c2 = consumer(‘小儿子‘)
c1.__next__()
c2.__next__()
print("%s开始准备做包子啦" % name)
for i in range(6):
print("第%d次做了%s个包子" % (i + 1, len(food)))
time.sleep(random.randint(1, 3))
f1 = food[i]
c1.send(f1)
food.append(f1)
# 对列表随机排序
random.shuffle(food)
c2.send(food[i])
producer(‘老子‘)
"""
大儿子 准备吃包子啦！
小儿子 准备吃包子啦！
老子开始准备做包子啦
第1次做了6个包子
[韭菜鸡蛋]馅包子来了,被[大儿子]吃了!
[虾仁海鲜]馅包子来了,被[小儿子]吃了!
第2次做了7个包子
[猪肉大葱]馅包子来了,被[大儿子]吃了!
[虾仁海鲜]馅包子来了,被[小儿子]吃了!
第3次做了8个包子
[韭菜鸡蛋]馅包子来了,被[大儿子]吃了!
[韭菜鸡蛋]馅包子来了,被[小儿子]吃了!
第4次做了9个包子
[韭菜鸡蛋]馅包子来了,被[大儿子]吃了!
[虾仁海鲜]馅包子来了,被[小儿子]吃了!
第5次做了10个包子
[猪肉大葱]馅包子来了,被[大儿子]吃了!
[猪肉大葱]馅包子来了,被[小儿子]吃了!
第6次做了11个包子
[虾仁海鲜]馅包子来了,被[大儿子]吃了!
[猪肉大葱]馅包子来了,被[小儿子]吃了!
"""
from collections import Iterable
from collections import Iterator
print(isinstance([],Iterator)) # False
print(isinstance([],Iterable)) # True
print(isinstance({},Iterable)) # True
print(isinstance(‘abc‘,Iterable)) # True
from collections import Iterator
print(isinstance(iter([]), Iterator)) # True
print(isinstance(iter({}), Iterator)) # True
print(isinstance(iter(‘abc‘), Iterator)) # True
for x in [1, 2, 3, 4, 5]:
print(x, end=",")
print("\n")
it = iter([1, 2, 3, 4, 5])
while True:
try:
x = next(it)
print(x, end=",")
except StopIteration:
break
from itertools import islice
class Fib:
def __init__(self):
self.pre = 0
self.curr = 1
def __iter__(self):
return self
def __next__(self):
self.pre, self.curr = self.curr, self.pre+self.curr
return self.pre
f = Fib()
print(list(islice(f, 0, 10))) # [1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55]
from itertools import count
counter = count(start=10)
print(next(counter)) # 10
print(next(counter)) # 11
from itertools import cycle
counter = cycle([1, 2, 3])
print(next(counter)) # 1
print(next(counter)) # 2
print(next(counter)) # 3
print(next(counter)) # 1
from itertools import islice, count
for i in islice(count(10), 5):
print(i)
import time
def timer(func):
def deco(*args, **kwargs):
start_time = time.time()
func(*args, **kwargs)
stop_time = time.time()
print("the func run time is %s"%(stop_time - start_time))
return deco
@timer
def test_1():
time.sleep(1)
print("in the test_1")
@timer
def test_2():
time.sleep(1)
print("in the test_2")
test_1()
test_2()
"""
in the test_1
the func run time is 1.0200583934783936
in the test_2
the func run time is 1.0000574588775635
"""
class Foo():
def __init__(self, func):
self._func = func
def __call__(self, *args, **kwargs):
print("class running")
self._func()
print("class end")
@Foo
def bar():
print("bar")
bar()
import urllib.request as urlib
def cache(func):
saved = {}
def wrapper(url):
if url in saved:
return saved[url]
else:
page = func(url)
saved[url] = page
return page
return wrapper
@cache
def web(url):
return urlib.urlopen(url).read()
import functools
def log(text):
def decorator(func):
@functools.wraps(func)
def wrapper(*args, **kwargs):
print("%s %s()" %(text, func.__name__))
return func(*args, **kwargs)
return wrapper
return decorator
@log("execute")
def now():
print("2015-3-25")
now()
print(now.__name__)
import functools
user, passwd = "test", "123456"
def auth(auth_type):
def decotator(func):
@functools.wraps(func)
def wrapper(*args, **kwargs):
if auth_type == "local":
username = input("请输入用户名:").strip()
password = input("请输入密码:").strip()
if user == username and passwd == password:
print("\033[32;1mUser has passed authentication\033[0m")
res = func(*args, **kwargs)
print("--after authentication--")
return res
else:
exit("\033[31;1mInvalid username or password\033[0m")
elif auth_type == "ldap":
res = func(*args, **kwargs)
print("ldap都不会")
return res
return wrapper
return decotator
def index():
print("welcome to index page")
@auth(auth_type="local")
def home():
print("welcome to home page")
@auth(auth_type="ldap")
def bbs():
print("welcome to bbs page")
index()
home()
bbs()