numpy数组及处理：效率对比
2021-06-17 01:04
标签：int class .com inf image 对比 分享 处理 nump numpy数组及处理：效率对比 标签：int class .com inf image 对比 分享 处理 nump 原文地址：https://www.cnblogs.com/hodafu/p/9722916.htmldef pySum(n):
a = list(range(n))
b = list(range(0,3*n,3))
c = []
for i in range(len(a)):
c.append(a[i]**2+b[i]**3)
return c
import numpy
def nySum(n):
a = numpy.arange(n)
b = numpy.arange(0,3*n,3)
c = a**2 + b**3
return c
import datetime
start = datetime.datetime.now()
pySum(200000)
delta = print(datetime.datetime.now()-start)
start1 = datetime.datetime.now()
nySum(200000)
delta = print(datetime.datetime.now()-start1)
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