numpy数组及处理：效率对比
2021-06-17 04:03
标签：ima 图片 turn div pre 两种方法 png 两种 a* 问题： 1.用列表+循环实现，并包装成函数 2.用numpy实现，并包装成函数 3.对比两种方法实现的效率，给定一个较大的参数n，用运行函数前后的timedelta表示。 输入代码： 运行结果： numpy数组及处理：效率对比 标签：ima 图片 turn div pre 两种方法 png 两种 a* 原文地址：https://www.cnblogs.com/la-vie/p/9723023.html
a = list(range(10))
b = list(range(0,50,5))
c=[]
for i in range(len(a)):
c.append(a[i]+b[i])
print(a,b,c)
def pySum(n):
a=list(range(n))
b=list(range(0,5*n,5))
c=[]
for i in range(len(a)):
c.append(a[i]**2+b[i]**3)
return (c)
print(pySum(20))
import numpy
a = numpy.arange(10)
b = numpy.arange(0,50,5)
a = b + c
print(a,b,c)
def pySum(n):
a=numpy.arange(n)
b=numpy.arange(0,5*n,5)
c=a**2+b**3
return (c)
print(pySum(10))
