Windows 7 64位机上OpenCV2 4 3的编译 安装与配置

1.      从http://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/opencv-win/2.4.3/下载OpenCV2.4.3；

2.      将OpenCV-2.4.3.exe放到D:\soft\OpenCV2.4.3文件夹下，解压到当前文件夹下，生成一个opencv文件夹；

3.      下载并安装CMake：http://www.cmake.org/cmake/resources/software.html

4.      从http://www.python.org/ 下载python-2.7.3.msi安装到D:\Python27目录下，

5.      从http://www.python.org/  下载Python-2.7.3.tar放到D:\soft\Python文件夹下，解压缩到当前文件夹下，生成一个Python-2.7.3文件夹；

6.      用vs2008打开D:\soft\Python\Python-2.7.3\PCbuild文件夹下的pcbuild.sln工程，选中Solutionpcbuild，点击右键，选择Properties，分别在Release和Debug下设置，Common Properties-->Startup Project-->选中Singlestartup project下的python；接着选中Configuration Properties-->Configuration，仅勾选python和pythoncore；

7.      分别在Debug和Release下依次进行，选中make_buildinfo工程，rebuild,接着选中make_versioninfo工程，rebuild,选中Solution pcbuild,rebuild，会在D:\soft\Python\Python-2.7.3\PCbuild文件夹下生成python27.lib、python27_d.lib、python27.dll、python27_d.dll；

8.      将python27_d.lib复制到D:\Python27\libs文件夹下(这样OpenCV在Debug下可以正常编译，否则会提吃找不到python27_d.lib)；

9.      运行CMake(cmake-gui)，在whereis the source code中填入刚才(2)中解压缩后的文件路径如D:\soft\OpenCV2.4.3\opencv，在where to build the binaries中填入编译时需要存放的路径如D:\soft\OpenCV2.4.3\vs2008，此vs2008文件夹需要自己创建；

10.  点击Configure，在弹出的对话框中选择Visual Studio 9 2008，点击Finish；

11.  如果有红色框显示，继续点击Configure；

12.  点击Generate，如果机子本身不支持cuda，仍然会有红色提示，暂不用理会即可；

13.  上述步骤完成后，在vs2008文件夹中，就会看到有OpenCV.sln文件；

14.  使用vs2008打开OpenCV.sln文件，分别在Debug和Release下，选择Solution Explorer里的Solution OpenCV，点右键，运行”Rebuild Solution”，点击CMakeTargets下的INSTALL,build；会在D:\soft\OpenCV2.4.3\vs2008\install文件夹下的bin文件夹中存放相应的动态库，在lib文件夹下存放相应的静态库；

15.  打开vs2008，新建一个控制台应用程序，为vs2008配置OpenCV环境：选择菜单Tools-->Options-->Project and Solutions-->VC++ Directories,Show directories for 选择include files,加入目录D:\soft\OpenCV2.4.3\vs2008\install\include D:\soft\OpenCV2.4.3\vs2008\install\include\opencvD:\soft\OpenCV2.4.3\vs2008\install\include\opencv2；Showdirectories for选择library files，加入目录D:\soft\OpenCV2.4.3\vs2008\install\lib ；

16.  将D:\soft\OpenCV2.4.3\vs2008\install\bin加入windows系统环境变量Path中，重启；

17.  将相应的.lib库添加到依赖库中。

#include "stdafx.h"

#include

using namespace cv;

int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])

{

    Mat mat = imread("1.jpg");

    namedWindow("showimage");

    imshow("showimage", mat);

    waitKey(0);

    return 0;

}

参考文献：

1.      http://www.cnblogs.com/tornadomeet/archive/2012/11/07/2759476.html

2.      http://code.opencv.org/projects/opencv/wiki/ChangeLoghttp://code.opencv.org/projects/opencv/wiki/ChangeLog

3.      http://www.cnblogs.com/pzxbc/archive/2012/01/12/2320736.html

4.      http://www.cnblogs.com/heshizhu/archive/2012/08/09/2630346.html